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《黑龙江畜牧兽医》2016,(13)
为了探索山鸡生长发育规律,试验采用Gompertz、Logistic、Bertalanffy三种非线性模型每周分别对0~17周龄不同性别山鸡的3个品种中华环颈雉、美国七彩山鸡和黑化山鸡测定体重数据后进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟山鸡生长曲线,而Gompertz和Bertalanffy模型拟合效果更佳;进一步分析三个模型的拟合值,Bertalanffy模型对初生重的拟合值与实测值相差很大,Logistic模型对3个品种不同性别前3周的拟合值与实测值差异较大,而Gompertz模型拟合值更精确地拟合山鸡不同周龄的体重。运用三种模型,特别是Gompertz模型对山鸡进行生长曲线拟合和分析,可以及时了解山鸡生长发育规律,为开展山鸡精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献
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腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国家禽》2016,(9)
为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。 相似文献
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吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《黑龙江畜牧兽医》2017,(2)
为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。 相似文献
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半番鸭及其亲本生长曲线拟合与杂种优势分析 总被引:2,自引:1,他引:1
实验测定了樱桃谷鸭、白羽番鸭、苏牧麻鸭、白羽番鸭♂×樱桃谷鸭♀(樱番鸭)、白羽番鸭♂×苏牧麻鸭♀(苏番鸭)早期体重数据,发现樱番鸭杂种优势率为12.8%,苏番鸭为22.04%。用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种非线性生长模型拟合其生长曲线,通过比较拟合优度、复相关指数和进行适合性χ2检验,发现Gompertz模型拟合效果最好。比较5组鸭Gompertz模型拟合参数,结果表明:在亲本鸭组中白羽番鸭初始重较樱桃谷鸭和苏牧麻鸭高,初始生长速度、最大周增重较这2个亲本组低,拐点时间也比其晚。2个杂交组最大周增重、成熟速度、极限体重、拐点体重、初始重和拐点时间都有很大提高,存在明显的杂种优势。 相似文献
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骡鸭生长模型的比较研究 总被引:5,自引:0,他引:5
畜禽生长曲线的分析和拟合是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一,生长曲线可用于判别动物生长发育的基本模式,还可以与动物摄食量的数据结合,用于预测动物各生长期的体质量、生长率、饲料消耗量、饲料转化率,研究营养、温度等多种因素对生长的影响等.在家禽生长曲线研究方面国外已经有不少报道,但对鸭的生长曲线的研究国内报道很少见,骡鸭的相关研究未见报道.现根据不同杂交组合的骡鸭的生长数据,采用3种生长曲线模型--Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanff模型对不同杂交组合骡鸭的生长进行拟合分析,寻找出最适拟合骡鸭的生长曲线用于骡鸭生长发育预测,为骡鸭的生产提供理论指导,提高骡鸭饲养的经济效益. 相似文献
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白羽番鸭生长曲线拟合比较分析 总被引:7,自引:0,他引:7
试验测定不同性别法国白羽番鸭早期体重,用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。研究结果表明,白羽番鸭公鸭、母鸭4周龄前生长缓慢,后期公鸭生长快于母鸭;通过比较拟合优度(R2)、残差平方和(E)和进行适合性χ2检验结果发现,Gompertz模型拟合效果最佳。进一步比较不同性别Gompertz模型拟合参数,结果发现公鸭与母鸭相比,有较高的初始体重、极限体重、最大周增重和拐点体重,较低的初始生长速度。公鸭拐点周龄为7.03周,较母鸭的5.37周龄晚;公鸭4周龄前相对生长率小于母鸭,4周龄后则超过母鸭,绝对生长率差异较大。 相似文献
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《中国家禽》2017,(9)
为了解浦东鸡的生长发育规律,研究利用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对浦东鸡公、母鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果:三种模型均能很好地拟合浦东鸡生长曲线,浦东鸡公、母鸡的R~2均在0.992以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最佳,公、母鸡的R~2分别为0.995和0.999。进一步分析三个模型的拟合值,公鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,4~8周龄低于实测值;Gompertz和Bertalanffy模型比Logistic模型生长曲线的拟合值更接近于实测值。母鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,Gompertz模型0~2周龄略大于实测值,Bertalanffy模型的拟合值与实测值最吻合。结果表明:Bertalanffy模型用于估计浦东鸡生长发育阶段体重最佳,Logistic模型最差。运用三种模型对浦东鸡进行生长曲线的拟合和分析有效,可预测浦东鸡的生长发育规律,为开展浦东鸡精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献
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为了研究平坝灰鹅的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性生长模型对平坝灰鹅0~20周龄体重数据进行曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型均能很好地拟合平坝灰鹅生长曲线,其中Gompertz模型拟合度最好;平坝灰鹅公鹅和母鹅的拐点体重分别为2 828. 044 g和2 474. 433 g,拐点周龄分别为6. 959周和6. 997周,最大周龄增重分别为574. 093 g和484. 989 g。说明平坝灰鹅的生长发育规律可以用生长曲线进行拟合与分析,且Gompertz模型拟合效果最好。 相似文献
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《国外畜牧学(猪与禽)》2020,(7)
为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。 相似文献
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藏猪体重非线性生长曲线分析 总被引:1,自引:0,他引:1
藏猪是我国青藏高原特有的高原型地方猪种,本研究用logistic、Gompertz和Richards模型拟合了藏猪体重生长曲线,并以成华猪为对照分析了藏猪的生长规律。结果表明logistic、Gompertz和Richards模型均适宜拟合藏猪和成华猪的生长曲线,其中Richards模型最好,Gompertz模型优于logistic模型。Richards模型拟合的藏猪极限体重为71.91kg,生长拐点为9.45月龄,最大生长速度为180.0g;说明藏猪存在体重小、生长速度慢、生长拐点迟等特点。 相似文献