高校新读者图书个性化推荐服务研究

[目的/意义]针对阻碍高校智慧图书馆对新读者进行图书个性化推荐的用户冷启动问题,提出一种面向新读者的高校图书馆个性化推荐方法,为智慧型高校图书馆开展图书个性化推荐服务、提高新读者借阅率提供切实可行的方案。[方法/过程]以北华大学图书馆借阅流通大数据进行数据挖掘,得出属性相似的新读者和已有读者具有相似借阅偏好的结论。然后,通过奇异值分解解决数据稀疏问题,采用基于欧氏距离的蚁群算法对新读者与已有读者聚类,搭建了新读者和已有读者之间关系的桥梁。最后将已有读者借阅的图书采取Top-N算法对新读者推荐。[结果/结论]以2017级读者为实验对象,选取了3个学院的44名读者,用所提出的算法进行了实验检验。实验结果表明新算法推荐效果显著,操作简单可行,为后续个性化推荐工作奠定了基础。     

图书馆借阅行为的多属性可视化分析

图书借阅行为是读者利用图书馆资源的主要方式,研究借阅行为有助于图书馆有针对性地进行个性化服务。目前的图书馆借阅行为研究多集中在对于借阅数量及共同借阅数据的统计,忽视了读者自身属性对借阅行为的影响。基于上述所存在的问题,文章从节点属性角度出发,提出了一种将读者借阅数据同读者节点属性共同分析的可视化方法,以中南财经政法大学图书馆借阅数据为例,从多个角度对读者借阅行为进行分析,为图书馆个性化服务提供了更深入的策略分析。     

基于图书馆流通数据的聚类分析研究

利用聚类分析中的K-means算法分别对图书和读者进行了聚类分析,从中找出图书的借阅规律,读者借阅图书的某种倾向及读者是否活跃,从而制定出相应的决策,以便有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局,并为图书馆开展个性化服务提供参考。     

个性化新书推荐系统的设计与实现

以读者的借阅记录数据为基础,运用SPSS数据挖掘工具进行聚类分析,挖掘出与读者专业相关的图书类别。通过设计个性化新书推荐系统,将读者的个性化专业图书与入馆新书进行关联与匹配,生成个性化的新书书目,以邮件方式推荐给读者。     

基于微信的图书馆公众平台移动服务创新与功能实现

移动信息时代人们的阅读时间日益零散化、阅读需求个性化、信息接收移动化,传统的图书馆到馆阅读方式已经很难满足读者需求,基于微信的图书馆公众服务平台逐渐兴起。介绍了图书馆微信公众平台的系统架构,调研了图书馆利用微信公众平台开展移动服务的现状,分析了其中存在的问题,并从嵌入移动图书馆、智能读者荐读系统、个性化图书信息检索3个方面,深入探讨了基于微信的图书馆公众平台移动服务创新与功能实现。     

用户体验视角下高校图书馆图书借阅满意度研究——以长治学院为例

图书借阅是高校图书馆的工作之一,主要满足在校学生的日常阅读需求。文章选取借阅感知、图书感知、读者满意、读者忠诚四个潜在变量构建了借阅满意度模型,利用统计软件SPSS21.0和AMOS21.0对模型进行拟合和评估,最终得到各影响因子对读者满意度的影响效应系数,并提出简化借阅程序;保证馆藏质量;及时了解学生的借阅需求;定期向学生推荐可读性较强的书目等建议以提升图书借阅满意度。     

高校图书馆流通信息应用探讨

本文论述了高校图书馆中隐性知识的特点及流通信息对于图书馆的作用,指出可以利用信息可视化方法对系统内图书流通信息（借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等）进行图书馆采编工作隐性知识管理。     

聚类分析在高校图书馆读者群体细分中的应用

提取图书馆读者历史借阅数据并经过预处理流程获得读者借阅事务集，建立了基于SPSSClementine的聚类模型，利用聚类分析的方法对读者群体进行细分。以青岛农业大学图书馆读者为例，验证了聚类模型的有效性。聚类结果能够清晰地揭示读者群体的需求结构，了解读者利用文献活跃度，为更好地进行资源优化配置，有针对性地为读者提供个性化服务，实现图书馆的科学化管理提供依据。     

读者自购图书——高校图书馆纸质馆藏建设新思路

基于目前高校图书馆纸质图书借阅率逐年降低的现状,提出让读者参与自购图书的新的采访模式,希望能由此提高纸质图书借阅率,为纸质馆藏建设提供新的建设思路,同时也为读者提供更人性化的服务。     

智慧时代下高校图书馆的创新模式探究

智慧时代用户对于信息需求呈现出了全新特征,目前高校图书馆所采用的服务模式无法满足用户实际需求,在此,设计高校图书馆创新服务模式,应用基于协同过滤的推荐算法,建立了图书推荐服务系统,确保高校图书馆提供信息服务由被动转变为主动,不仅有效的减小了读者获取图书信息时间成本,也确保高校图书馆和用户之间拥有更强交互性,进一步提升高校图书馆的图书流通数量。     

高校图书馆图书借阅期限人性化浅析

在调查高校图书馆图书借阅期限规定的基础上，从读者借阅需求的规律和馆藏图书的时效性、出版年代、专业性质等方面，指出高校图书馆图书借阅制度中“固定借阅期限”的规定在实际操作中会产生各种弊端，提出高校图书馆应建立人性化借阅期限的图书借阅制度。     

基于算法的定量式图书流通统计分析方法研究

以广东石油化工学院图书馆各类图书的历史流通数据为依托,利用数据分析方法,统计读者借阅需求,依据读者需求明确图书采购种类,从源头满足图书流通量;引入公式和数据分析,实现合理设置查询系统以及书籍摆放策略,帮助读者准确定位图书位置,加快图书流通效率。文章尝试以算法探求图书流通的内部规律,加强图书现代化建设,促进图书馆流通管理。     

面向Spark的图书借阅数据关联模型的研究

为了方便读者能在海量的图书资源中快速有效的找到需要的书籍,利用Map Reduce框架分块处理,结合关联分析Apriori算法,将数据挖掘技术应用到图书管理系统中。但需要多次扫描数据库和产生大量候选集,对Hadoop平台处理速度带来了巨大挑战,因此,针对传统的Apriori算法,提出基于内存计算、弹性分布式数据集处理的Spark平台为读者推荐书籍,指引读者的借阅行为。     

高校图书馆开放式借阅体系下读者服务工作的完善和创新

开放式借阅是图书馆创新服务体系的发展方向,从塔里木大学图书馆工作的实际出发,根据已有的服务优势,深刻探讨了开放式借阅体系下读者服务工作的不足,并对所采取的措施进行思考,探讨完善和创新图书馆服务工作。     

高校图书馆流通借阅统计分析及对策探讨——以山东青年政治学院图书馆为例

高校图书馆流通借阅统计能明确反映出其馆藏特色和图书资源分配比例及读者的借阅情况,根据读者实际借阅情况和学校专业设置变化及教学改革,图书馆可制定和调整科学的购书和藏书规划,并对读者进行导读,进一步做好服务育人工作。通过对山东青年政治学院的馆藏图书资源统计、文献利用率、图书借阅排行榜和读者借阅排行榜统计分析,探讨了完善图书馆藏书规划、加强图书馆与读者的工作互动及科学合理的对读者进行导读三个方面的对策。     

高校图书馆深化改革的研究

本文探讨了高校图书馆从传统简单的借书还书到现代信息与教育并重的转变,让读者本身的行为逻辑也随之发生变化;以读者为目的的服务意识长期以来一直在进行倡导,但实际效应不突出,以读者服务为出发点,以服务教育为方向寻求有效的建设途径来引导读者投身于深化改革的洪流中去。     

高校图书馆微信公众平台读者调查分析

通过问卷调查的方式,对读者就高校图书馆应用微信公众平台的态度、提供的服务内容、信息推送的模式、一对一互动交流等方面进行调研分析。与图书馆传统信息服务对比而言,读者更希望图书馆借助微信的精确性、实时性、私密性在书籍借还、新书推荐、问题咨询、意见反馈等方面提供具有个人特色的信息服务。建议图书馆运用微信公众平台扩大自身影响力、加强与读者的实时沟通,进一步提高馆藏资源的利用率。     

对开架借阅服务管理的几点建议

实行开架借阅目的是激活图书流通,减轻工作人员的劳动强度,提高文献的利用率。在方便读者借阅的同时,也给我们的图书管理带来了许多不便,分析其原因,找出解决途径。