首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

崎岖山地环境履带机器人降维变系数控制方法研究
引用本文:刘路,杨冰,韦东,宋宇,陈黎卿,孙燕.崎岖山地环境履带机器人降维变系数控制方法研究[J].农业机械学报,2020,51(2):29-36.
作者姓名:刘路  杨冰  韦东  宋宇  陈黎卿  孙燕
作者单位:安徽农业大学工学院,合肥230036;安徽省智能农机装备工程实验室,合肥230036;安徽农业大学工学院,合肥230036;安徽农业大学工学院,合肥230036;安徽省工业节电与电能质量控制协同创新中心,合肥230601
基金项目:安徽省自然科学研究重大项目(KJ2018ZD016)、安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0173)和安徽省工业节电与电能质量控制协同创新中心开放课题项目(KFKT201605)
摘    要:针对崎岖山地环境下自走式履带机器人自走姿态波动大、跟踪精度低等问题,研究了三维崎岖路面履带机器人控制方法。通过分析机器人在二维平整路面与三维崎岖路面的运动学模型,建立了降维运动学几何模型;设计了一种基于降维变系数的滑模控制方法,实现三维崎岖路面履带机器人的运动控制,并进行了平整路面与崎岖路面的路径跟踪仿真与试验。仿真结果表明,平整路面仿真中,行驶方向误差逐渐减小并趋近于0,侧向位置误差在±0. 2 m内波动,并可在1 s内完成姿态调整;崎岖路面仿真中,三轴位置误差均控制在±0. 1 m范围内,同样可在1 s内完成姿态调整。路径跟踪田间试验结果表明,平整路面和崎岖路面机器人跟踪稳定后的横向误差分别为-2. 9~8. 8 cm、-14. 3~21. 5 cm,姿态误差分别控制在±2°、±5°内,能够满足实际跟踪需求。

关 键 词:履带机器人  路径跟踪  降维变系数
收稿时间:2019/9/19 0:00:00

Control Method of Dimensionality Reduction Coefficient of Rugged Mountain Environment Catching Robot
LIU Lu,YANG Bing,WEI Dong,SONG Yu,CHEN Liqing and SUN Yan.Control Method of Dimensionality Reduction Coefficient of Rugged Mountain Environment Catching Robot[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(2):29-36.
Authors:LIU Lu  YANG Bing  WEI Dong  SONG Yu  CHEN Liqing and SUN Yan
Abstract:
Keywords:crawler robot  path tracking  dimensionality reduction coefficient
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号