落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究 |
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引用本文: | 马翔宇,王晓丰,段文英.落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究[J].森林工程,2015(1):63-65. |
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作者姓名: | 马翔宇 王晓丰 段文英 |
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作者单位: | 东北林业大学理学院 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572014BB20) |
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摘 要: | 以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.001 7,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。
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关 键 词: | BP神经网络 落叶松木材 干燥 木材含水率 |
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