落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究

以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.001 7,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。     

森林火灾早期预警的多光谱检测技术

传统的红外检测方法难以区分森林火灾初期起火点的红外图像,不利于火灾初始控制,为此对利用多光谱图像探测林火的滤波算法进行了研究.首先采用主成分分析法进行森林背景及干扰信息提取,再根据最小二乘准则,得到适当的权值向量,对多谱图像序列进行处理.理论分析表明,该方法可以有效地探测起火点等红外小目标.计算机模拟结果表明,该方法是实时而有效的.     

梨火疫病防治用药对意大利蜜蜂的急性毒性与风险评价

为明确梨火疫病防治用药对意大利蜜蜂(Apis mellifera ligustica)的生态风险,参照GB/T 31270.10—2014《化学农药环境安全评价试验准则第10部分：蜜蜂急性毒性试验》在室内采用连续摄入法和接触法测定7种杀菌剂对意大利蜜蜂的急性毒性,并引入危害熵值(HQ)就其生态风险作初步评价。急性毒性试验结果表明,45%中生菌素原药、85%春雷霉素原药和4%春雷霉素水剂对意大利蜜蜂的48 h致死中浓度(LC₅₀,以有效成分计,下同)和半致死剂量(LD₅₀,以单只蜜蜂、有效成分计,下同)分别为208、253、247 mg·L^-1和412、2 434、223μg,毒性等级为低毒;0.3%四霉素水剂对意大利蜜蜂的48 h LC₅₀和LD₅₀分别为45 mg·L^-1和2.86μg,毒性等级为中毒;3%中生菌素可溶液剂、3%噻霉酮微乳剂和47%春雷·王铜可湿性粉剂对意大利蜜蜂的48 h LC₅₀分别为110、65、107 mg·...     

白桦人工林单木生长的人工神经网络模型研究

以东北林业大学帽儿山实验林场白桦人工林为研究对象,采用MATLAB中log-sigmoid型函数（logsig）和线性函数（purelin）为神经元的作用函数,用林分内单木相对直径、林分密度指数、林分地位指数和林分年龄作为输入变量,以单木胸径生长量作为输出变量,构建了4：n：1的单木生长的BP人工神经网络模型。用200组单木生长数据对网络模型进行训练和检验,得最适宜的网络结构为4：3：1,均方误差函数mse=0．00160179,总体拟合精度为96．86％。本模型在充分跟踪样本数据的同时,又保持树木生长方程的规律性,可供同类条件的林分在进行经营设计时进行分析、计算和模拟和预测等使用。     

不同防控措施对果园梨火疫病的防效研究

本文通过不同防治措施对梨火疫病进行防治，结果表明：园艺修剪、砍除感病防护林和不同药剂组合防治都对梨火疫病的发生有明显的防控效果；综合采用不同防控措施可以有效防控梨火疫病，显著降低发病率。