| 时态数据库周期规律与关联规则的挖掘 |
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| 引用本文： | 陶兰,唐玉荣.时态数据库周期规律与关联规则的挖掘[J].中国农业大学学报,2001,6(4):76-80. |
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| 作者姓名： | 陶兰 唐玉荣 |
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| 作者单位： | 中国农业大学电气信息学院 |
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| 摘 要： | 提出了一种简单有效、抗干扰的周期规律挖掘算法;研究了关联规则提取过程中的连续属性离散化，并用Apriori算法发现有效的规则。对电信话务量时态数据库的挖掘测试结果表明，该算法实现较简单，执行效率较高，具有实用性和有效性。
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| 关 键 词： | 知识发现 时态数据库 关联规则 周期规律 数据挖掘 |
| 修稿时间： | 2000年12月26 |
Study on Mining Periodicity and Association Rules From Temporal Database |
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| Tao Lan\ Tang Yurong.Study on Mining Periodicity and Association Rules From Temporal Database[J].Journal of China Agricultural University,2001,6(4):76-80. |
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| Authors: | Tao Lan\ Tang Yurong |
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| Abstract: | The method for mining the periodicity and association rules fr om temporal database is presented. To discover periodicity, a simple, efficient and anti-jamming algorithm was proposed. A method for discretization in the pro cessing of mining association rules and Apriori algorithm to discover efficient rules was presented. The results on a group of traffic data showed that the meth od is useful and efficient. |
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| Keywords: | KDD temporal database periodicity association rule |
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