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线性支持向量分类机优化问题解的二阶充分条件
引用本文:蔡春,刘宝光,邓乃扬.线性支持向量分类机优化问题解的二阶充分条件[J].中国农业大学学报,2006,11(6):92-95.
作者姓名:蔡春  刘宝光  邓乃扬
作者单位:1. 北京联合大学,应用文理学院,北京,100083;中国农业大学,理学院,北京,100083
2. 北京理工大学,理学院,北京,100086
3. 中国农业大学,理学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10371131)
摘    要:优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础,支持向量机是数据挖掘的新方法。针对线性支持向量分类机优化问题,研究了其解的二阶充分条件,给出了二阶充分条件成立的假设条件。研究表明,该假设条件很弱,用支持向量机算法求解实际问题时,通常假定这一条件成立,特别地,对线性可分支持向量分类机优化问题,其解一定满足这一条件,满足二阶充分条件成为当然成立的事实。

关 键 词:支持向量分类机  二阶充分条件  数据挖掘  起作用约束
文章编号:1007-4333(2006)06-0092-04
收稿时间:2006-09-15
修稿时间:2006年9月15日

Second order sufficient condition for optimization problem of a linear support vector classifier
Cai Chun,Liu Baoguang,Deng Naiyang.Second order sufficient condition for optimization problem of a linear support vector classifier[J].Journal of China Agricultural University,2006,11(6):92-95.
Authors:Cai Chun  Liu Baoguang  Deng Naiyang
Abstract:A second-order-sufficient-condition is one of basis for sensitivity analysis of optimization problems.A hypothesis to ensure the tenability of a second-order-sufficient-condition of a linear support vector classifier is presented in the paper,which is a weak one for the solution of a linearly separable support vector classifier must meet it.In addition,the problem of a linear support vector classifier is solved under such a hypothesis.
Keywords:support vector classifier  second order sufficient condition  data mining  active constraint  
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