| 苜蓿智慧管理研究进展与应用 |
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| 引用本文： | 王笛,李达,徐丽君,张德祺,聂莹莹,杨桂霞,张洪志,王占海,范冰,郝建玺.苜蓿智慧管理研究进展与应用[J].中国农业信息,2022(2):16-26. |
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| 作者姓名： | 王笛 李达 徐丽君 张德祺 聂莹莹 杨桂霞 张洪志 王占海 范冰 郝建玺 |
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| 作者单位： | 1.白城市畜牧科学研究院/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站，白城综合试验站，吉林白城 137000;2.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站，北京 100081;3.沈阳市天骏厚德通信网络工程有限公司，辽宁沈阳 110000;4.呼伦贝尔市农牧技术推广中心， 内蒙古呼伦贝尔 021008;5.呼伦贝尔生态产业技术研究院，内蒙古呼伦贝尔 021000 |
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| 基金项目： | 呼伦贝尔市科技计划“基于深度学习苜蓿植株形态识别与产量监测技术研究”（GX2020002）；内蒙古自治区科技成果转化专项“呼伦贝尔智慧牧场技术转化与示范”（2021CG0038）；财政部和农业农村部：现代农业产业技术体系建设专项资金(Cars-34) |
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| 摘 要： | 【目的】 结合现有苜蓿智慧管理研究进展，提出基于小型无人机+超声波检测在苜蓿智慧管理上的具体应用，为精准农业和苜蓿规模化生产的远程诊断提供思路。【方法】 文章以苜蓿为研究对象，以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉农牧场为研究区，在总结归纳当前苜蓿智慧管理研究及应用现状的基础上，进行了无人机+超声波的苜蓿田数据采集及应用。【结果】 研究进展表明与卫星相比，无人机在农作物识别与长势估算中，识别精度和速度表现出明显优势，苜蓿智慧管理的前提是数据的获取与分析，从无人机获取的代表苜蓿冠层高度信息的DSM数据能够显著提升苜蓿识别精度、苜蓿形态三维建模、苜蓿相对高度估算等方面，实时获取苜蓿生长过程中的相关参数使结果更为可靠。【结论】 该文总结现阶段苜蓿智慧管理研究进展，归纳现有研究成果的优势与不足，提出结合无人机采集的高分辨率图像和超声传感器，对不同状况下的苜蓿进行准确数据获取的方法。基于此方法配套相应的苜蓿管理决策支持系统，将可以为用户提供苜蓿长势、产量预测和实时灌溉、施肥等管理策略。
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| 关 键 词： | 苜蓿 无人机 智慧管理 遥感 高精度 |
| 收稿时间： | 2022/3/7 0:00:00 |
Research progress and application of intelligent management of alfalfa |
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| Wang Di,Li D,Xu Lijun,Zhang Deqi,Nie Yingying,Yang Guixi,Zhang Hongzhi,Wang Zhanhai,Fan Bing,Hao Jianxi.Research progress and application of intelligent management of alfalfa[J].China Agriculture Information,2022(2):16-26. |
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| Authors: | Wang Di Li D Xu Lijun Zhang Deqi Nie Yingying Yang Guixi Zhang Hongzhi Wang Zhanhai Fan Bing Hao Jianxi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Alfalfa Unmanned aerial vehicle Intelligent management Remote Sensing High precision |
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