农用无人机发展应用现状与政策建议

经过十几年的快速发展，农用无人机已在农业生产中发挥了重大作用。为促进我国农用无人机产业高速健康发展，研究农用无人机发展应用现状，针对农用无人机存在的监管部门职能不清、自身技术存在缺陷、标准规范不健全、社会化服务体系不健全和传统农业仍是主力军等问题，提出了加强政策扶持、完善行业标准、强化技术培训和构建社会化服务体系等完善农用无人机发展应用机制的建议，以期为政府机构和行业从业人员提供参考。      

智能农业设备助力小麦高产丰产

3月15日,中国农资襄汾服务中心高产小麦配方肥示范观摩推广会暨对口扶持崔村无人飞机落地仪式在山西省襄汾县南辛店乡崔村举行,襄汾县供销、农业、农机、南辛店乡等负责人、以及崔村两委成员及部分村民参加了活动。在襄汾县南辛店乡崔村示范基地,中国农资襄汾服务中心工作人员位大家现场讲解了配方肥要点,并进行了植保无人机喷洒演示。     

研究无人机在林火监测中的应用

本次研究目的是通过探索森林防火监测新手段,有效提高预测预报服务的准确性,达到切实提升森林安全管理技术水平的目地。采取针对无人机森林防火中的监测系统进行研究的措施,结果是通过对系统软件的研究,得到烟雾识别模型,利用无人机实现实时采样,再通过该模型识别是否出现林火。     

基于无人机应用的智慧农场构建探索

智慧农业是现代农业的发展方向。无人机在现代农业中的广泛应用,尤其是各类传感器和专业影像设备的快速发展,为智慧农业发展提供了载体和平台。文章从智慧农场系统框架构建、场景模拟、实现方式3个方面进行了无人机应用研究与探索。     

基于低空无人机摄影方法的山地林木株数统计

以低空无人机遥感手段快速获取高分辨率山林正射影像,结合影像的纹理及光谱特征,利用树冠检测技术自动获取单木树冠,并借助Matlab软件编程实现侧柏及黄栌植株数量的统计,为无人机山林审计普查提供一种思路和方法。根据统计结果分析侧柏植株数量统计精度达到90%,黄栌植被提取精度不低于85%,符合审计数据要求,利用此方法可以及时掌握林业最新动态,最终可为林业审计工作提供可靠的数据服务,为林业的规划发展提供支持。     

飞行速度对无人机喷雾流场影响规律数值分析

为了解单旋翼无人机飞行速度对于其喷雾流场和雾滴沉积分布的影响,采用ANSYS FLUENT开展了单旋翼无人机喷雾作业气液两相流场的数值分析研究,重点分析了单旋翼无人机的飞行速度对于其喷雾流场的影响规律。数值分析的结果表明:单旋翼无人机下方的旋翼风场沿主旋翼的旋转方向具有一定的旋转分量,气流流速随离地高度的增大而增大;随着单旋翼无人机飞行速度由3m/s增加至5m/s,雾滴轨迹与水平线的夹角由25°减小到17°,沉积采样带上的变异系数CV均值由0.95减小到0.3;随着飞行速度的增大,雾滴沉积均匀性随之提高,单旋翼无人机的飞行速度对于其雾滴沉积均匀性具有显著影响。本文采用了更为贴近于实际的CFD模拟方法,可以比较准确地模拟出实际的雾滴沉积情况,为单旋翼无人机实际作业提供具有参考价值的指导。     

基于无人机高光谱的水稻光合性能监测系统应用

水稻的光合性能与水稻的产量和品质密切相关,传统的水稻光合性能监测由人工完成,具有任务量大和效率低等缺点,高效、无损的监测作物长势,是现代化精准农业的要求。为此,以无人机搭载高光谱仪作为遥感技术平台,对水稻的光合性能进行研究分析,建立了估算水稻叶片类胡萝卜素(Car)含量的监测模型。测试结果表明:5组光谱参数与水稻样本叶片Car含量实测值的回归分析均达到显著相关水平,以SR(723,770)精度最高;进一步检验发现,水稻叶片类胡萝卜素含量实测值与SR(723,770)模型建立的估测值相关性更高,R~2达0.891 5,斜率更接近于1,具有更佳预测效果,可为水稻光合性能遥感监测提供技术支撑。