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基于数据挖掘分析何泽云教授治疗CKD的用药规律
作者姓名:杨芳  李外姣  何泽云
作者单位:湖南中医药大学, 湖南 长沙 410208,湖南中医药大学, 湖南 长沙 410208,湖南中医药大学第一附属医院, 湖南 长沙 410007
基金项目:湖南省中药管理局重点课题项目(201503);湖南省研究生科研创新项目(CX2015B316)。
摘    要:目的 基于数据挖掘方法分析何泽云教授治疗慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的用药规律。方法 收集何泽云教授治疗CKD病例336份,处方1 110张,采用SPSS 17.0及数据挖掘软件clementine 12.0分别对处方进行频次分析和关联规则分析。结果 单味药使用频次由高到低依次是白茅根、山药、黄精、熟地黄、黄芪,使用频率最高的类别是补益类药物(总频率达49.6%);关联规则分析结果显示,支持度较高的药对依次为白茅根-山药、白茅根-麦冬、白茅根-黄精、白茅根-熟地黄、白茅根-黄芪、山药-黄精、山药-熟地黄。结论 何泽云教授以培元固本,健脾补肾为基本治疗大法,辅以固精、滋阴、泄浊之法论治CKD,数据挖掘方法对于中医临床经验总结具有重要实用价值,为中医治疗CKD用药筛选及中药研发提供思路。

关 键 词:慢性肾病  数据挖掘  关联规则分析  用药规律  何泽云
收稿时间:2016/4/16 0:00:00

Medication Rule of Professor HE Zeyun in Treating Chronic Kidney Disease by Data Mining
Authors:YANG Fang  LI Waijiao and HE Zeyun
Institution:Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan 410208, China,Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan 410208, China and The First Affiliated Hospital of Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan 410007, China
Abstract:
Keywords:chronic kidney disease  data mining  association rules analysis  medication rule  HE Zeyun
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