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智能化故障诊断技术的研究与应用
引用本文:何勇,李增芳.智能化故障诊断技术的研究与应用[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2003,29(2):119-124.
作者姓名:何勇  李增芳
作者单位:浙江大学,生物系统工程系,浙江,杭州,310029
基金项目:浙江省科技厅重点资助项目(961101048)
摘    要:智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.

关 键 词:故障诊断  模式识别  数据处理
文章编号:1008-9209(2003)02-0119-06
修稿时间:2002年9月10日

The research and application of intelligent fault diagnosis methods
HE Yong,LI Zeng-fang.The research and application of intelligent fault diagnosis methods[J].Journal of Zhejiang University(Agriculture & Life Sciences),2003,29(2):119-124.
Authors:HE Yong  LI Zeng-fang
Abstract:The main point of intelligent fault diagnosis theory is fault mode dis tinguish principle based on data processing methods. Data processing methods mai nly include wavelet analysis, main component analysis and rough theory. Fault di agnosis theory mainly includes expert system fault diagnosis, fussy fault diagno sis, grey mode fault diagnosis, neural network fault diagnosis,data fusion faul t diagnosis and CBR fault diagnosis. The principle and application of each metho d are introduced and analyzed. Finally, the development trends of fault diagnosi s theory are presented.
Keywords:fault diagnosis  fault model distinguish  data processing  
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