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1.
“试验设计与数据处理”是食品类专业的一门重要课程。在分析毕业论文存在问题的基础上,找出这些问题存在的原因并寻求解决办法,为提高“试验设计与数据处理”课程的教学质量和教学效果提供参考和依据。  相似文献   
2.
近年来,随着计算机技术的普及,MATLAB具有强大的计算机处理功能,为物理实验数据处理带来了很大方便,使得数据的运算更加简单准确,在物理实验中引入MATLAB可以极大地促进实验教学。本文将MATLAB引入大学物理实验课中用于数据处理,适应目前课程信息化建设的需要。  相似文献   
3.
为了有效解决在极端环境下智慧温室内部分传感器不工作导致产生缺失值及数据准确性的问题.以智慧温室传感器采集的数据为研究对象,利用多种机器学习算法进行数据插补,同时利用3σ定律和数据融合对插补后的数据集进行预处理,提高了数据集的完整性与准确性.为技术人员进一步分析、处理数据,实现智慧温室精确控制提供了更加准确可靠的数据源.  相似文献   
4.
基于非线性降维时序遥感影像的作物分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
当前基于时序遥感数据的作物分类方法大都需要较多专家知识及人工干预,难以自动化,也难以移植到其他地区。将光谱降维技术用于时序遥感影像分析可以很好地解决这一问题。其中,非线性降维方法已经成功应用于高光谱数据,并且获得了比线性降维方法更好的结果。但是,直接将非线性降维方法用于时序遥感影像无法充分利用其时相维度的信息。该文改进了一种非线性降维算法——Laplacian Eigenmaps(LE)用于时序遥感影像的作物分类,该方法更加关注相同时相下不同作物生长季的物候特征差异,而不再仅依赖于整个生长季的物候曲线轮廓。改进的LE算法被应用于美国伊利诺伊州覆盖作物全生长季的Landsat 8时间序列影像。降维后保留的波段结合随机森林分类器基于美国农业部Cropland Data Layer(CDL)提供的训练数据完成了一系列的分类试验,并与传统插值未降维的方法进行对比。试验结果表明,改进的LE降维方法完成了更高的整体及各个类别的分类精度,其中整体分类精度达到85.37%,该方法作为一种自动化的方法,不需要人工干预,可直接移植到其他研究区,并且只需要较少的训练样本就可以完成一个较高的分类精度,为日后不同尺度的作物识别和提取研究提供了有效的方法。  相似文献   
5.
6.
本文主要是介绍霍尔效应实验的流程,以及对流程、结果和误差等的分析、总结与改进,让我们可以系统的对霍尔效应实验相关数据的意义以及数据处理过程能够有进一步的理解,在教学中可以让学生巩固加深所学磁学知识、充分发挥学生的潜能和创造性思维。  相似文献   
7.
基于贝叶斯最大熵和多源数据的作物需水量空间预测   总被引:4,自引:3,他引:1  
作物需水量是灌溉工程规划、设计和管理的重要基础数据,充分利用多源数据和先验知识,快速经济地获取精度较高的区域作物需水量对于区域水资源的优化配置具有重要意义。为精确预测作物需水量,该文以长系列实际监测和校核作物系数后计算得到的作物需水量为硬数据,利用硬数据确定获得最大熵的约束条件,根据软数据获取渠道的不同(部分年份缺失的站点数据、文献中获得的数据、利用灌溉试验数据库中的作物需水量资料,采用协同克立格方法获得的数据、考虑主要地形因子和主要气象要素的影响,采用主成分分析和地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)方法获得作物需水量数据以及遥感数据),提出不同来源软数据的概率密度函数表达方法,采用贝叶斯最大熵(Bayesian maximum entropy,BME)方法对不同来源的作物需水量信息进行有机整合。结果表明:除硬数据+文献软数据外,其他数据整合呈现一致结果。华北地区冬小麦作物需水量在豫南地区较小,中部地区黄河北岸有连片的相对高值区,山东需水量相对较高,冀东北的乐亭、唐山附近有相对低值区。除硬数据+文献软数据比不整合的精度低9.41%外,其他软数据源均可不同程度地提高整合效果,硬数据+克立格软数据、硬数据+GWR软数据和硬数据+除文献数据外的其他软数据分别比不整合的精度提高85.33%、85.75%和91.69%。对考虑地形、气象等要素的多源数据进行整合可更好地反映冬小麦作物需水量空间分布的细节,显著提高估算精度,为稀疏监测站点地区水土资源的精准管理和优化配置提供数据支撑。  相似文献   
8.
道路检测数据处理量较大,为了提高工作效率和工作质量,使测绘作业更加轻松化,根据实际作业模式,使用Vis-ual Basic和office软件开发设计了道路检测数据处理软件。  相似文献   
9.
During three years lasting studies on the territory of the city of Novi Sad, terrain studies of Ambrosia artemisiifolia L. distribution as well as mapping were performed on regulated and disordered green areas and on arable areas. For mapping of ragweed distribution, partially modified method of Braun-Blanquet was used, and data processing was perfomed by specially designed program Ambrosia Spot Marker. Monitoring of this species was also done because of the occurrence of retrovegetation after mowing. During vegetation period, this allergenic weed species was controlled by multiple mowing, and rough ruderal sites outside settlements were treated by glyphosate at a rate of 1.2 kg ha^-1 -2.4 kg ha^-1. The study comprehended also monitoring of pollen concentrations in the air by Rotorod pollen sampler spore collector. A. artemisiifolia L. was established in 21 city zones on over 200 localities, on the banks of the river Danube, in Petrovaradin and Sremski Karlovci. Recommended mechanical measures such as mowing, drilling in the phase of germination, and chemical control measures, resulted in significant reduction ofA. artemisiifolia L. In the second half of the August 2009 the highest number of pollen grains was found in the amount of 783 pollen grains per m3 of air.  相似文献   
10.
介绍了大气降尘的观测方法(干法收集和湿法收集)和数据处理方法(称重法和电镜法),研究了北京地区大气降尘量。结果表明,称重法的观测结果得到的是降尘的固态物质的重量,电镜法得到的是固态物质外观的描述,2种方法的侧重点不同,结合应用可以更全面地了解大气降尘的情况。  相似文献   
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