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农业绿色发展系统研究思路与定量方法
引用本文:金欣鹏,马林,张建杰,马文奇,张福锁.农业绿色发展系统研究思路与定量方法[J].中国生态农业学报,2020,28(8):1127-1140.
作者姓名:金欣鹏  马林  张建杰  马文奇  张福锁
作者单位:中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/河北省土壤生态学重点实验室/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022;中国科学院大学 北京 100049;河北农业大学资源与环境科学学院 保定 071001;中国农业大学国家绿色农业发展研究院 北京 100193
基金项目:国家自然科学基金项目(31972517)和中国工程院咨询研究项目(2019-XZ-25)资助
摘    要:农业绿色发展研究是融合多学科知识,以食物系统为研究对象,重点剖析系统内不同单元间关联和互馈关系,进而阐明粮食安全、国民健康、资源节约、环境保护等目标的协调机制,探索全产业链技术途径,并致力于协同实现农业"绿色"和"发展"的科学。传统研究方法往往忽视对农业绿色发展的系统思考和定量分析,无法统筹农业绿色发展的各环节和协调多类目标的实现。在本研究中,我们首先基于系统研究的思路,明确了"土壤-作物生产-畜牧业生产-食品加工-家庭消费—环境"整个食物系统是农业绿色发展系统研究边界;其次,结合农业绿色发展全链条和多尺度特性,提出并论述了"自上而下"和"自下而上"的定量研究思路;随后,以上述两方面研究思考为基础,构建了由1个核心模型食物系统养分流动模型(NUFER)]、3个定量分析模块(水、大气和土地利用分析模块)和1个指标关联模块耦合驱动力-压力-状态-影响-响应概念框架(DPSIR)、可持续发展指标体系(SDGs)和星球边界理论框架(PBs)]组成的农业绿色发展系统分析耦合模型(NUFER-AGD);最后,梳理了农业绿色发展定量研究的案例。案例研究通过多指标关联分析和指标评价,协同国家农业绿色发展的总体目标;在流域尺度以绿色环境与资源阈值为约束,定量设计农业绿色发展系统解决方案;系统分析全产业链农业绿色发展的技术实现路径。该研究不仅能为农业绿色发展理论和应用研究提供系统思路和定量方法,还可为国家农业绿色发展战略提供科学支撑。

关 键 词:农业绿色发展  食物系统  系统研究  NUFER模型  多指标关联分析
收稿时间:2020/4/1 0:00:00
修稿时间:2020/6/10 0:00:00

Systematic research and quantitative approach for assessing agricultural green development
JIN Xinpeng,MA Lin,ZHANG Jianjie,MA Wenqi,ZHANG Fusuo.Systematic research and quantitative approach for assessing agricultural green development[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2020,28(8):1127-1140.
Authors:JIN Xinpeng  MA Lin  ZHANG Jianjie  MA Wenqi  ZHANG Fusuo
Institution:Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences/Hebei Key Laboratory of Soil Ecology/Key Laboratory of Agricultural Water Resources, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;College of Resources and Environmental Sciences, Hebei Agricultural University, Baoding 071001, China; National Academy of Agriculture Green Development, China Agricultural University, Beijing 100193, China
Abstract:
Keywords:Agricultural green development  Food system  Systematic research  NUFER model  Nexus analysis of multiple indicators
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