| 日光温室正压湿帘冷风降温性能及冷负荷计算模型 |
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| 引用本文： | 孙维拓,周波,徐凡,尚超,Chungui Lu,郭文忠.日光温室正压湿帘冷风降温性能及冷负荷计算模型[J].农业工程学报,2019,35(16):214-224. |
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| 作者姓名： | 孙维拓 周波 徐凡 尚超 Chungui Lu 郭文忠 |
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| 作者单位： | 1. 北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097; 2. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097;,1. 北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097; 2. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097;,1. 北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097; 2. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097;,1. 北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097; 2. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097;,3. 诺丁汉特伦特大学动物、农村与环境科学学院，诺丁汉 NG250QF;,1. 北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097; 2. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097; |
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| 基金项目： | 北京市农林科学院国际合作基金（GJHZ201804）；农业部设施农业节能与废弃物处理重点实验室2017年度开放课题（2017KT01）；国家重点研发计划（2017YFD0201503） |
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| 摘 要： | 负压湿帘风机降温被广泛应用于温室生产中,但存在降温均匀性差、限制温室长度及对温室密闭性要求高等不足。为克服负压湿帘风机降温的局限性,提高日光温室降温能力,该研究设计了日光温室正压湿帘冷风降温系统,其气流组织方式为湿冷空气从南屋面底部进入日光温室,热空气由顶开窗排出室外。在北京地区无作物的日光温室对系统夏季降温增湿效果及性能进行试验,试验结果表明:在典型夏季高温白天,正压湿帘冷风降温系统配合遮阳网可将日光温室试验区内平均气温控制在30.7～33.4℃,比采用自然通风配合遮阳网的对照区低5.4～11.1℃,比室外低2.4～5.4℃,降温效果良好;夜间系统对温室降温幅度减小。该系统可有效缓解低湿胁迫,日光温室试验区空气平均相对湿度为49.8%～62.3%,比对照区及室外分别高13.6%～21.2%和13.6%～24.6%。室内风速0.35～1 m/s,气流分布差异性较小。试验条件下,正压湿帘冷风降温系统的平均降温效率为91%,比传统的负压湿帘风机高10个百分点以上;实际平均耗水量为0.035～0.079 g/(m~2·s),且耗水量与室外空气水蒸气饱和压差(VPD,vapor pressure deficit)呈正相关(P0.01,r=0.64)。同时,研究构建了日光温室冷负荷计算模型及湿帘冷风降温设备合理选型方法,其中冷负荷模型是降温设备选型的基础,普遍适用于各种日光温室降温方法的研究。计算得到日光温室夏季降温冷负荷为299.1W/m~2,应安装的正压湿帘冷风降温系统最大比通风量为0.067 m/s。该研究为日光温室正压湿帘冷风降温方法的工程应用提供了技术参考,为日光温室安全越夏生产环境控制提供了理论基础。
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| 关 键 词： | 温室 温度 模型 日光温室 正压通风 湿帘风机 降温 冷负荷 |
| 收稿时间： | 2019/3/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/20 0:00:00 |
Performance of positive pressure fan-pad cooling system and cooling load model for Chinese solar greenhouse |
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| Sun Weituo,Zhou Bo,Xu Fan,Shang Chao,Chungui Lu and Guo Wenzhong.Performance of positive pressure fan-pad cooling system and cooling load model for Chinese solar greenhouse[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(16):214-224. |
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| Authors: | Sun Weituo Zhou Bo Xu Fan Shang Chao Chungui Lu and Guo Wenzhong |
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| Institution: | 1. Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China; 2. Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China;,1. Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China; 2. Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China;,1. Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China; 2. Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China;,1. Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China; 2. Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China;,3. School of Animal, Rural and Environmental Sciences, Nottingham Trent University, Nottinghamshire NG250QF, UK; and 1. Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China; 2. Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | greenhouse temperature models Chinese solar greenhouse positive pressure ventilation fan-pad cooling cooling load |
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