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基于多尺度分形特征的ETM+影像耕地提取
引用本文:董士伟,李宪海,李 红,孙丹峰,张微微,周连第.基于多尺度分形特征的ETM+影像耕地提取[J].农业工程学报,2011,27(2):213-218.
作者姓名:董士伟  李宪海  李 红  孙丹峰  张微微  周连第
作者单位:1.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097;2.国土资源部规划司,北京 100812;1.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097;3.中国农业大学资源与环境学院,北京 100193;1.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097;1.北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京 100097
基金项目:北京市财政局项目支持;“十一五”国家科技支撑项目(2006BAB15B05)
摘    要:耕地是重要的农业资源,如何利用经济可行的遥感技术快速准确地提取耕地已成为研究的热点和难点。以北京密云县为研究区,建立了基于多尺度分形特征的ETM+遥感影像提取耕地的方法:将计算表面分形维的双层地毯法用于计算每一个像元的上分形信号和下分形信号,并对上分形信号和下分形信号进行耕地特征分析;选用下分形信号的第3尺度和第4尺度做差值处理进一步增强耕地信息,利用简单的图像分割提取出密云县耕地信息的空间分布;基于ArcGIS的空间分析利用密云县同期的土地利用现状图进行耕地信息提取精度评价。结果表明,全县耕地总面积精度达到91.0%,全县耕地点位匹配精度达71.8%;耕地中的旱地提取精度较差,而耕地中的水浇地和菜地提取精度较高,点位匹配精度可以达到86.6%。该方法可快速有效地提取出耕地信息,也可供以后耕地信息的相关研究参考。

关 键 词:分形,信号分析,特征提取,ETM+,耕地信息,空间分析
收稿时间:2010/10/10 0:00:00
修稿时间:2011/2/14 0:00:00

Extraction of cultivated land using ETM+ image based on multiscale fractal signature
Dong Shiwei,Li Xianhai,Li Hong,Sun Danfeng,Zhang Weiwei and Zhou Liandi.Extraction of cultivated land using ETM+ image based on multiscale fractal signature[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(2):213-218.
Authors:Dong Shiwei  Li Xianhai  Li Hong  Sun Danfeng  Zhang Weiwei and Zhou Liandi
Institution:Dong Shiwei1,Li Xianhai2,Li Hong1,Sun Danfeng3,Zhang Weiwei1,Zhou Liandi1(1.Institute of System Comprehensive Development,Beijing Academy of Agriculture and Forest Science,Beijing 100097,China,2.Department of Planning,Ministry of Land and Resources,Beijing 100812,3.College of Resources and Environmental Sciences,China Agricultural University,Beijing 100193,China)
Abstract:Cultivated land,as an important agricultural resource,being quickly and accurately extracted using remote sensing is the key step for its protection and sustainable use.An approach was presented based on multiscale fractal signature and image threshold segment to cultivated land extraction from ETM+ remote sensing images.The blanket method used for computing fractal dimension of surface was modified to calculate fractal dimension of curves including the up and down fractal signatures at each scale based on ...
Keywords:fractals  signature analysis  feature extraction  ETM+  cultivated land information  spatial analysis
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