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用投影寻踪降维方法估测冬小麦叶绿素密度
引用本文:何汝艳,蒋金豹,郭海强,郭会敏,陶亮亮.用投影寻踪降维方法估测冬小麦叶绿素密度[J].麦类作物学报,2014,34(10):1447-1452.
作者姓名:何汝艳  蒋金豹  郭海强  郭会敏  陶亮亮
作者单位:(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083; 2.北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875)
基金项目:国家科技支撑计划项目(2012BAH29B04)
摘    要:为综合更多有效信息来提高冬小麦叶绿素密度的估测精度,应用投影寻踪降维方法对条锈病胁迫下冬小麦冠层光谱进行降维,生成一维向量,然后采用支持向量机回归方法对其叶绿素密度进行估测,并与高光谱植被指数估测结果进行了比较。结果表明,以小麦冠层一阶微分光谱与叶绿素密度相关性较高的波段(400~500nm、720~770nm和840~870nm)进行投影寻踪降维得到的最优一维向量为自变量,利用支持向量机回归方法构建的冠层叶绿素密度估测模型的精度最高,决定系数为0.867,均方根误差与相对误差均最小,分别为1.135μg·cm-2和13.6%。说明利用投影寻踪降维技术对条锈病胁迫下冬小麦冠层光谱进行降维处理,可以保留有效信息,提高冬小麦叶绿素密度估测精度。

关 键 词:投影寻踪  降维  支持向量机回归  冠层叶绿素密度  冬小麦

Using Projection Pursuit Dimension Reduction to Estimate Canopy Chlorophyll Density of Winter Wheat
HE Ruyan,JIANG Jinbao,GUO Haiqiang,GUO Huimin,TAO Liangliang.Using Projection Pursuit Dimension Reduction to Estimate Canopy Chlorophyll Density of Winter Wheat[J].Journal of Triticeae Crops,2014,34(10):1447-1452.
Authors:HE Ruyan  JIANG Jinbao  GUO Haiqiang  GUO Huimin  TAO Liangliang
Abstract:
Keywords:Projection  pursuit (PP)  Dimension reduction  Support  vector  machine (SVM) regression  Canopy chlorophyll  density (CCD)  Winter wheat
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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