| 计算机图像识别技术在小麦种子精选中的应用 |
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| 引用本文： | 贾佳,王建华,谢宗铭,杨丽明,孙宝启,孙群.计算机图像识别技术在小麦种子精选中的应用[J].中国农业大学学报,2014,19(5):180-186. |
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| 作者姓名： | 贾佳 王建华 谢宗铭 杨丽明 孙宝启 孙群 |
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| 作者单位： | 中国农业大学 农学与生物技术学院/北京市作物遗传改良重点实验室, 北京 100193;中国农业大学 农学与生物技术学院/北京市作物遗传改良重点实验室, 北京 100193;新疆农垦科学院 分子农业技术育种中心, 新疆 石河子 832000;中国农业大学 理学院, 北京 100083;中国农业大学 农学与生物技术学院/北京市作物遗传改良重点实验室, 北京 100193;北京市农林科学院, 北京 100097;中国农业大学 农学与生物技术学院/北京市作物遗传改良重点实验室, 北京 100193 |
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| 基金项目： | 公益性行业（农业）科研专项项目（201303002）；新疆生产建设兵团“十二五”项目（2012BB046） |
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| 摘 要： | 以农大399小麦种子为试验材料,通过图像识别技术获取单粒小麦种子的形态物理指标,拟通过研究这些形态物理参数与小麦种子活力的相关性,为图像识别技术在作物种子加工工艺和参数精确选择提供参考。首先采用平板扫描仪获取单粒小麦种子的PNG图像,采用本实验室自主开发的种子形态自动化识别软件自动提取单粒种子(400粒)的RGB、Lab、HSB、长度、宽度和投影面积等形态物理指标,然后进行垂直玻璃板发芽试验,以发芽第5天的幼苗长度、鲜重和简易活力指数作为种子质量指标,相关分析结果表明:农大399小麦种子的幼苗鲜重与种子投影面积、长度和宽度的相关系数分别为0.45、0.40和0.37,均达到显著相关。将种子按投影面积、长度和宽度进行分组,实验结果表明幼苗鲜重和简易活力指数随着种子投影面积、宽度和长度的增加而增加,且达到极显著差异水平,生产上可以根据对种子质量或数量的需求灵活设置相关加工参数。
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| 关 键 词： | 小麦 种子形态自动化识别软件 种子形态物理特性 种子精选 种子活力 |
| 收稿时间： | 2014/1/7 0:00:00 |
Wheat seeds selection based on computer image recognition technique |
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| JIA Ji,WANG Jian-hu,XIE Zong-ming,YANG Li-ming,SUN Bao-qi and SUN Qun.Wheat seeds selection based on computer image recognition technique[J].Journal of China Agricultural University,2014,19(5):180-186. |
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| Authors: | JIA Ji WANG Jian-hu XIE Zong-ming YANG Li-ming SUN Bao-qi and SUN Qun |
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| Institution: | College of Agronomy and Biotechnology/Beijing Key Laboratory of Crop Genetics Improvement, China Agricultural University, Beijing 100193, China;College of Agronomy and Biotechnology/Beijing Key Laboratory of Crop Genetics Improvement, China Agricultural University, Beijing 100193, China;Center for Molecular Agro-biotechnology and Breeding, Xinjiang Academy of Agricultural andReclamation Sciences, Shihezi 832000, China;College of Science, China Agricultural University, Beijing 100083, China;College of Agronomy and Biotechnology/Beijing Key Laboratory of Crop Genetics Improvement, China Agricultural University, Beijing 100193, China;Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China;College of Agronomy and Biotechnology/Beijing Key Laboratory of Crop Genetics Improvement, China Agricultural University, Beijing 100193, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheat seed Identification seed morphological and physical traits seed selection seed vigor |
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