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宜良县云南松林生物量遥感估测方法研究
引用本文:胡振华,王丽媛,岳彩荣.宜良县云南松林生物量遥感估测方法研究[J].河北农业大学学报,2017,40(1).
作者姓名:胡振华  王丽媛  岳彩荣
作者单位:西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室,云南昆明,650224
基金项目:国家自然科学基金项目,西南林业大学林学一级学科研究生创新基金,西南林业大学科技创新基金项目
摘    要:利用landsat5影像和通过蓄积量-生物量转换方法获得的样地生物量数据,从宜良县云南松林遥感特征、地形特征、郁闭度等方面选取自变量,采用随机森林回归和偏最小二乘法进行生物量遥感估测建模。结果表明:随机森林回归估测模型调整决定系数R2为0.881,模型估测精度为82.3%;偏最小二乘模型的调整决定系数R2为0.753,模型估测精度为78.43%。随机森林回归在模型拟合效果和检验精度上均优于偏最小二乘模型。

关 键 词:云南松  森林生物量  偏最小二乘法  随机森林回归

Study on estimation methods of Pinus yunnanensis forest biomass in Yiliang County based on remote sensing
HU Zhen-Hua,WANG Li-Yuan,YUE Cai-Rong.Study on estimation methods of Pinus yunnanensis forest biomass in Yiliang County based on remote sensing[J].Journal of Agricultural University of Hebei,2017,40(1).
Authors:HU Zhen-Hua  WANG Li-Yuan  YUE Cai-Rong
Abstract:
Keywords:Pinus yunnanensis  forest biomass  PLS  random forests regression
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