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基于无人机多光谱图像监测棉花冠层含水量
引用本文:费浩.基于无人机多光谱图像监测棉花冠层含水量[J].安徽农学通报,2021,27(4):23-25,33.
作者姓名:费浩
作者单位:塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300
基金项目:塔里木大学信息工程学院研究生科研创新项目
摘    要:使用无人机搭载的多光谱相机获取田间遥感影像,通过相关性计算选取合适的波段组合,基于多光谱影像间的波段运算得到植被指数(VIs),采用最小二乘法构建棉花冠层含水量反演模型.结果表明,红波段(680nm)和近红外1波段(800nm)间的光谱特征与棉花冠层含水量相关性最高,由此光谱区间构建了归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),基于NDVI的二阶多项式回归得到了较好的预测结果,R2在0.69以上.使用此方法可以实现棉花冠层含水量的快速、无损监测,从而为田间精准灌溉提供技术支持.

关 键 词:遥感  无人机  多光谱图像  棉花  含水量

Cotton Canopy Moisture Monitoring Based on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Image
FEI Hao.Cotton Canopy Moisture Monitoring Based on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Image[J].Auhui Agricultural Science Bulletin,2021,27(4):23-25,33.
Authors:FEI Hao
Abstract:
Keywords:
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