| k-均值聚类算法及其应用 |
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| 引用本文： | 孙卓.k-均值聚类算法及其应用[J].农业网络信息,2013(7):41-44. |
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| 作者姓名： | 孙卓 |
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| 作者单位： | 吉林广播电视大学远程教育学院,吉林长春,130022 |
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| 摘 要： | K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法。K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度。然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量。
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| 关 键 词： | 聚类 k-均值聚类 数据处理 图像处理 |
K-means Clustering Algorithm and Its Application |
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| SUN Zhuo.K-means Clustering Algorithm and Its Application[J].Agriculture Network Information,2013(7):41-44. |
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| Authors: | SUN Zhuo |
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| Institution: | SUN Zhuo(Institute on Agricultural Resources and Economic Shanxi Academy of Agricultural Science,Jilin Changchun 130022) |
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