| 基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现 |
| |
| 引用本文： | 高艳萍,于红,崔新忠.基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现[J].大连水产学院学报,2008,23(3):221-224. |
| |
| 作者姓名： | 高艳萍 于红 崔新忠 |
| |
| 作者单位： | 大连水产学院信息工程学院,辽宁大连,116023 |
| |
| 摘 要： | 在分析影响工厂化水产养殖水质因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立了工厂化水产养殖水质预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱编程实现.训练结果表明:用L-M BP网络预测工厂化水产养殖水质,收敛速度快,预测精度高,能有效地预测水产养殖中的水质状况.
|
| 关 键 词： | 神经网络 MATLAB 预测模型 工厂化水产养殖 优化 网络预测 工厂化 水产养殖 养殖水质 预测模型 BP neural network based aquaculture intensive water quality realization model 水质状况 预测精度 收敛速度 训练结果 编程实现 工具箱 MATLAB |
Prediction model and realization for water quality in an intensive aquaculture based on L- M BP neural network |
| |
| GAO Yan-ping,YU Hong,CUI Xin-zhong.Prediction model and realization for water quality in an intensive aquaculture based on L- M BP neural network[J].Journal of Dalian Fisheries University,2008,23(3):221-224. |
| |
| Authors: | GAO Yan-ping YU Hong CUI Xin-zhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
