基于MATLAB6.x的BP人工神经网络的土壤环境质量评价方法研究

对基于MATLAB 6．x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍，并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中。编制了基于MATLAB 6．x土壤环境质量评价程序，并对影响评价结果的训练集的构建、隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。结果表明，用随机函数rand或线性函数linspace内插生成网络的训练集是可行的，BP网络隐层的传递函数为tansig。神经元数量为5（用rand函数生成训练集）或8（用linspace函数生成训练集），输出层的传递函数为purelin，神经元数量为1。训练集中加入一定的噪声更有利于提高网络的识别能力。在此基础上，将构建的网络应用到实际土壤环境质量评价中，并将评价的结果与其他评价方法得出的结果进行了比较，表明BP人工神经网络应用到土壤环境质量评价中是切实可行的。  

基于Matlab的植物叶面积数字摄影图像处理

为了研究植物的生长规律,应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量,该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像,对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理,然后利用Matlab软件编程,快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较,结果基本相同,由此可见,数字摄影图像法测量叶面积,具有简单、准确、方便快捷的特点,这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。  

基于MATLAB的雾化图像处理及雾化角的测定

采用计算机图像视觉的方法,利用M ATLAB强大的图像处理功能,对拍摄的喷雾图像进行了去噪及二值化等初步处理,提取其边缘图像,对不规则的喷雾图像边缘进行了最小二乘拟合,得到了最近似于该边缘的2条相交直线,二者夹角即为所要求的雾化角。根据最小二乘拟合的定义,该方法的误差平方和最小,从而使雾化角的确定精度大大提高。  

基于MATLAB研究油菜叶片的生长动态

[目的]模拟油菜叶片的生长动态。[方法]以9个油菜品种为试验材料,记录油菜生育期内主茎叶片数累积情况并采用MATLAB编程语言对叶片生长动态进行模拟。[结果]各油菜品种出叶速度为春后>苗期>越冬期,各品种Logistic方程相关系数均大于0.9700,较好地反映了油菜叶片的生长动态。[结论]该研究为油菜智能化栽培管理提供理论依据,对优质高产油菜的生产有一定的实践指导意义。  

基于MATLAB的实时数据采集与分析系统的实现

用数据采集卡构建的数据采集系统,一般价格昂贵且难以与实际需求完全匹配。为此,提出了一种新的简单可行的方案,利用计算机本身的软硬件资源,不需添加其他任何设备即可构成数据采集与分析系统。详细介绍了该系统的设计方法,使用 MATLAB 语言编制了简洁的图形用户界面,该界面操作方便,并且可以根据用户的需求进行功能扩充。最后给出了详细的试验结果。  

基于MATLAB插秧机分插机构秧针运动轨迹分析

为实现插秧机机构的方便、快捷、准确,建立了水稻插秧机分插机构秧针运动的数学模型,利用MATLAB软件进行了数值计算和模拟,从而对机构运动的分析直观化、可视化,可为选择合理的分插机构的结构参数,提高插秧性能提供依据。  

土壤环境质量评价的径向基函数神经网络的模型设计与应用

针对土壤环境质量评价缺乏精确客观的评价数值作为目标集的难点,研究了构建起对应升序排列的训练、检验样本集。在此基础上,定义以检验集输出评价结果的排序误排率作为判定各参数组合下RBF网络性能优劣的指标,以此性能指标为依据,在MATLAB6.5环境下,用编程语句实现了应用于该质评工作的径向基函数网络的大量参数组合的全面快速寻优,克服了目前用试凑法进行参数组合优选的随机性,确保所选参数组合为使整体性能最优的组合。利用确立的网络对象,以某地土壤重金属监测值为实例,对监测点进行质评,评价结果表明:该设计好的网络的评价结果科学、稳定、表达精度高。  

基于Matlab的语音信号自相关基音检测

自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响语音信号实时处理的质量。在对自相关基音检测算法基本原理进行分析的基础上,设计了 Matlab 算法实现方案,通过对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧、求短时自相关函数,得到了浊音语音的基音周期。试验结果表明,该算法结构简单,运算量小,效率高。  

利用中值滤波去除图像噪声的研究及MATLAB实现

根据扫描工程图像的特点,研究了图像中噪声产生的机理和消除方法;提出了利用中值滤波法消除图像噪声的实用方法。使用软件工具MATLAB快速地实现了图像的中值滤波。结果表明,利用中值滤波法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法。  

基于MATLAB的链式开沟机功耗的优化设计与分析

功耗是评价链式开沟机性能优劣的重要指标,作者以自行研制的链式开沟机为研究对象,借助运动学分析和数值模拟技术,对影响其功耗的结构与运行参数进行了优化设计与分析.研究表明,开沟机水平移动速度ve、链条运动速度ve、链条水平倾角α是影响开沟机功耗的3个主要的独立可变参数.根据实际生产对链式开沟机高效与低耗的要求,以功耗最小为目标函数,建立了开沟机的优化设计数学模型,并运用MATLAB工具开展了开沟机功耗的优化分析.试验表明,优化后的开沟机功耗较设计水平下降了11.71%.研究结论对链式开沟机的优化设计及其动力选择具有重要的参考价值.