兰州植物园植被春季物候无人机监测

针对卫星遥感影像难以准确提取局部地区植被物候的问题，本研究以兰州植物园草坪草、连翘、牡丹、黄刺玫和香荚蒾等5种植被为研究对象，基于多时相无人机影像，提出了一种局部地区植被春季物候期估算方法。首先利用无人机获取的多时相兰州植物园植被影像，分析各植被超绿指数(ExG)、超绿超红差分指数(ExGR)、绿叶指数(GLI)和植被因子指数(VEG)等植被指数的时序变化特征，并进行一元三次多项式拟合，使用导数法提取各植被的发芽期、开花期、结果期等春季物候期，然后与人工观测物候资料进行比较，明确不同植被指数下物候期的估算精度。结果表明：除草坪草的发芽期和结果期以及牡丹的发芽期，4种植被指数估算得到的物候期基本一致，但其和实际物候期均存在不同程度的误差；发芽期估算误差最大的是黄刺玫，平均提前27 d,最小的是香荚蒾，平均推迟8 d;开花期估算误差较大的是草坪草和牡丹，平均误差均在20 d以上，最小的是连翘和香荚蒾；结果期估算误差最大的是香荚蒾，平均提前35 d,最小的是牡丹，平均提前5 d。基于ExG指数估算的开花期和结果期与实际观测期一致性最好，均方根差分别为14.01 d和17.28 d,而VEG指...