L'electrode potassium pour l'analyse des tissus vegetaux (The potassium electrode for plant tissue testing)

Abstract

A potassium specific‐ion electrode equiped with a “sensing module” was compared with atomic absorption for potassium determination in plant tissue. The potentiometric readings were stable and reproducible, and were of the same order of magnitude as those obtained by atomic absorption. The correletion coefficient obtained between the two analytical methods were highly significant; but it was higher for corn leaves, sugarbeet leaf‐blades and petioles respectively.     

荒漠化程度评价高光谱遥感信息模型

本文用国产高光谱分辨率成像光谱仪系统数据对荒漠化评价建立定量化遥感信息模型。对荒漠化评价因子中的主要定量因子 (植被盖度、生物量和土壤含水率 )进行了定量反演 ;对难于进行定量计算的评价指标 ,先通过目视解译获得各因子的编码图 ,分别进行影像化后参加荒漠化程度评价遥感信息模型计算。通过每个像元都可获取全部评价因子的指标值 ,在现有的荒漠化评价方法的基础上 ,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型并输出荒漠化程度分布图。结果表明 ,用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量、盖度和土壤含水率是比较可靠的。当反演区域内灌木和草地同时存在时多项式模型的精度要明显高于线性模型 ;当植被类型单一时 ,模型即为较高精度的线性模型 ,但模型的应用地域范围受到限制 ,只能分块进行计算。因此 ,在只有灌木和草地的区域用多项式模型反演会提高效率。土壤含水量的反演方法适合于地形平坦、植被比较稀疏的条件。但研究发现 ,基于土壤热惯量的含水量模型具有一定的抗植被干扰能力。荒漠化程度评价的遥感信息模型的精度主要取决于现有荒漠化评价的方法 (即评价指标是否科学合理、专家给定的权重和等级标准是否客观 )以及各指标数据的获取精度     

遥感技术在高寒草甸及其退化草地上的应用研究

利用ＴＭ、ＳＰＯＴ卫片以及１９８５年、１９９７年２年地面观测资料．经遥感影像综合评判和ＱＩＳ表据处理．查明了达日县建设乡高寒草甸及其退化草地的面积。并得出以下结论：①卫片解译可以辩别退化草地和未退化草地；②沙丘和冲沟侵蚀一般无法与其它形式的退化草地相区别；③卫片可区分出草甸、灌丛和沼泽这３个草地类；④人沟管理的植被区只有在植被特征发生了显著的改观，才可以用遥感技术鉴别；⑤在草地规划和管理中，应用卫片具有很大的潜力。     

苜蓿智慧管理研究进展与应用

【目的】 结合现有苜蓿智慧管理研究进展,提出基于小型无人机+超声波检测在苜蓿智慧管理上的具体应用,为精准农业和苜蓿规模化生产的远程诊断提供思路。【方法】 文章以苜蓿为研究对象,以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉农牧场为研究区,在总结归纳当前苜蓿智慧管理研究及应用现状的基础上,进行了无人机+超声波的苜蓿田数据采集及应用。【结果】 研究进展表明与卫星相比,无人机在农作物识别与长势估算中,识别精度和速度表现出明显优势,苜蓿智慧管理的前提是数据的获取与分析,从无人机获取的代表苜蓿冠层高度信息的DSM数据能够显著提升苜蓿识别精度、苜蓿形态三维建模、苜蓿相对高度估算等方面,实时获取苜蓿生长过程中的相关参数使结果更为可靠。【结论】 该文总结现阶段苜蓿智慧管理研究进展,归纳现有研究成果的优势与不足,提出结合无人机采集的高分辨率图像和超声传感器,对不同状况下的苜蓿进行准确数据获取的方法。基于此方法配套相应的苜蓿管理决策支持系统,将可以为用户提供苜蓿长势、产量预测和实时灌溉、施肥等管理策略。     

中国农作物长势遥感监测研究综述

农作物长势监测的目的是为早期估产提供依据,同时为田间管理提供及时的信息。笔者总结了中国农作物长势监测的研究进展、研究方法,指出用于长势监测的遥感数据空间分辨率较低,常用的监测指标具有局限性,监测精度有待提高。“3S”技术的集成发展,进一步实现一体化应用于该领域仍是今后的发展方向。随着农作物长势运行化监测系统的进一步完善,对田间管理的诊断需求会日益加剧,因此作物长势的诊断将成为今后的研究重点。     

基于遥感和地学信息图谱的济南市动态变化分析

选用济南市1995、1998和2003年3期遥感影像,利用遥感软件图像处理模块及计算机解译模块,分别提取3期影像中的绿地、建筑用地、林地及水体信息;利用遥感软件建模模块统计分析得出济南市土地利用面积变化及转移矩阵,并得出地学信息图谱,利用地学信息图谱和转移矩阵监测与分析济南市土地利用的时空变化。结果表明,1995~1998年济南市土地利用结构变化最主要的特征是绿地向建筑用地的转化,绿地转变为建筑用地的面积为62.27 km2,占初始绿地面积的25.84%;1998年济南市城市扩张加剧导致绿地和林地减少,而随着人们环保意识的增强,2003年绿地、林地的面积逐渐增多,但仍比1995年少。     

SCI收录的遥感类期刊

以表格的形式介绍了SCIE收录的15种遥感类目期刊,并着重介绍了SCIE收录的6种期刊有关情况,其中包括英文刊名、汉译刊名、出版周期、原版刊号、最新影响因子、国际标准刊号、出版地、出版者、联系地址、最新期刊网址、期刊描述等内容。期刊描述内容包括：期刊的创刊年以及期刊的发展,期刊刊载的主要内容,以及可免费获取该刊目次、文摘及全文信息的网站等。     

基于RS的徐州市地表温度与植被指数关系研究

以Landsat TM影像为数据源研究徐州市市区地表温度与植被指数的关系。研究表明,徐州市的地表温度存在明显的中心城区高、郊区低的热岛效应。而徐州市的归一化植被指数则表现为城市中心区总体偏小,植被覆盖较低。除水体外,植被指数与地表温度有明显的负相关关系。植被覆盖越高,地表温度越低,反之,则地表温度越高。     

帽儿山地区叶面积指数遥感反演

以黑龙江省尚志市帽儿山林场(东北林业大学试验林场)为研究区,利用现代卫星遥感技术,结合实地调查采样数据和GPS测量技术,建立了从Landsat TM影像数据提取的植被指数(Vegetation Index,VI)与地面实测的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)的统计回归模型。然后再从众多统计模型中按照各自的相关系数(R)和确定系数(R2),选出反演LAI的最佳模型。     

基于遥感技术的云南省生态系统水土保持价值测量

利用遥感影像数据进行生态系统净初级生产力、植被覆盖度等生态参数的采集，同时间接用于土壤保持量和水土保持价值的计算，结合修改过的USLE模型，对云南省生态系统2001，2002，2003年水土保持价值进行了测算，利用NPP对估算结果进行调整．以考虑生态系统类型、结构与质量差异对水土保持价值的影响。结果表明：云南省生态系统2001，2002，2003年土壤保持量分别为131798．92，117845．5，104176．71万t，对应的价值量分别为：1933．351，1707．579，1566．783亿元。3年中林地（39．01％）、灌丛（23．02％）、草地（18．75％）3类生态系统平均土壤保持量占全省的80．77％，在水土保持中起着关键作用，因此一定要加强西部和南部的林地、灌丛和草地等生态系统的保护与管理。从水土保持价值的空间分布来看。基本保持西多东少。南多北少的格局．这与当地植被地带性分布基本一致。3年间云南省生态系统水土保持价值是逐年减少的，耕地和城市植被的水土保持价值主要受人为因素的影响，而林地、灌丛、草地的水土保持价值减少主要是由降水逐年减少造成的。