毛竹笋在快速生长期的木质化调控网络

木本竹因其优质材性而成为传统木材良好的替代品。木质化程度和木质素含量影响着木材材性，然而单子叶植物的木质化调控网络尚不清楚。为了阐明毛竹（Phyllostachys edulis）木质化的分子调控机制，利用转录组、miRNA和降解组测序，并结合实验对竹笋进行综合分析研究。结果表明：木质化程度和木质素含量随笋高度的增加而增加，而苯丙氨酸解氨酶（PAL）和漆酶（LAC）活性则随笋高度的增加表现为先升高后降低。在不同高度笋的代表性节间（第13节）的不同部位中共鉴定了11 504个差异表达基因（DEG），其中与细胞壁和木质素生物合成相关的大部分DEG表达随笋高度上调，而与细胞生长相关的一些DEG表达则下调。通过miRNA测序鉴定出1 502个miRNA，包括已知的1 223个和新鉴定的279个。通过生物信息学预测和降解组分析，共鉴定出691个差异表达的miRNA，共靶向5 756个差异表达基因。据此构建了毛竹笋木质化调控网络，包括11个miRNA、22个转录因子和36个酶基因。另外，根据过表达PeLAC20转基因拟南芥中木质素含量显著增加，提出了一个miRNA介导的‘MYB-PeLAC20’的木质素单体聚合调控模型。研究结果不仅对解析竹子木质素生物合成的调控分子机制具有重要科学价值，而且对理解其他单子叶植物的相关机制具有重要参考价值，有助于制定竹材材性改良策略。     

遗传算法及其在渔饲料配方中的应用

首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。     

稻飞虱翅型分化的研究进展

翅二型现象存在于褐飞虱(Nilaparvata lugens)、灰飞虱(Laodelphax striatellus)和白背飞虱(Sogatella furcifera)等稻飞虱种群中.综述了遗传等内在因素以及外部因素(温度、相对湿度、光周期、寄主等)对3种稻飞虱长、短翅型分化的影响,探讨了各因素对稻飞虱翅型分化的作用机制,讨论了稻飞虱翅型分化研究中存在的问题,并对制定与稻飞虱翅型分化相关的害虫控制策略提出了建议.     

影响卵黄着色的因素

卵黄的颜色对消费者很重要，一般消费者喜欢金黄色到橙色的卵黄，而卵黄的色泽来源于产蛋鸡饲料中天然或全成的烃基类胡萝卜素，它是脂质样的化合物，主要由植物、微生物和甲壳类（虾、螃蟹等）产生。分析式决定了烃基类胡萝卜素的色泽是黄色或是红色。影响卵黄着色的因素有遗传，饲养方式，脂质和抗氧化剂、维生素A高水平的钙、抗生物质和药物等。     

Golden Glow玉米群体的多育性和相关性状的遗传：Ⅰ．表型评价

人们从墨西哥玉蜀黍中驯化玉米时就已经开始对多育性（主茎发育穗枝的潜力）进行选择。因为单穗玉米有利于手工收获，所以直到20世纪早期的机械化前，人类的选择都偏爱单穗玉米。然而，多育性具有增强集约管理条件下胁迫耐性的潜能。本试验的研究目的是：（1）评价194个F3家系群体的多育性和15个相关形态性状的变异。这些F3家系来源于自交系A679和一个多育性强的S1植株的杂交后代，而该S1植株又来源于Golden Glow品种的23轮多育性混合选择；（2）弄清这些性状间的相关关系，并推断哪一些性状是由相似遗传因子控制。     

作物分子生态学研究与展望

从分子水平研究作物与环境的关系及其作用规律已成为当代作物栽培学研究的重要内容,也是现代分子生态学的热点问题之一。作者从作物生长发育相关基因的遗传生态特性入手,着重分析在作物生长发育过程中的遗传分子生态特性与环境分子生态效应,在此基础上,提出应根据各作物各生长发育阶段相关基因的遗传生态特性,制定科学的调控技术,以实现作物高产、优质、高效、环境友好、安全的生产目的。并进一步阐述了当前作物分子生态学亟待解决的几个理论问题及主攻方向。     

马铃薯炸片颜色的研究进展

马铃薯炸片颜色是评价马铃薯炸片品质的主要指标, 其研究的学术价值和经济价值都是非常重大的。影响马铃薯炸片颜色的因素有很多, 其中块茎中还原糖含量是影响炸片颜色最重要的限制因素, 马铃薯炸片加工品种的选育主要围绕炸片颜色来进行, 马铃薯炸片颜色是遗传与环境共同作用的结果, 而遗传因子起着主导作用, 并据此对控制马铃薯炸片颜色的遗传机制进行了可行性分析和前景展望。     

环境胁迫及相关植物激素在水稻根毛发育过程中的作用

根毛作为根系吸收水分和养分的重要结构,其生长发育同时受到外界环境与遗传因子的调控,也在植物应对逆境胁迫时发挥着重要的作用。本文对元素缺乏等环境胁迫、遗传因子及脱落酸、乙烯和生长素为核心的激素调控网络在水稻根毛发育中的作用及相互关系进行了总结,并就目前该研究领域内尚未解决的问题及相关研究提出了展望。     

遗传算法及其在渔饲料配方中的应用

首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。