湖北省杉木人工林立地类型划分及评价

以湖北省杉木人工林为研究对象,选择166块具有代表性的杉木人工林标准地,并测定样地的常规立地因子。利用数量化理论Ⅰ的方法建立了杉木优势高与立地因子之间的关系模型,对研究区杉木人工林进行立地类型划分及立地质量评价。结果表明,所选择的5个立地因子与优势高数量化拟合的复相关系数为0.639;海拔、腐殖层厚度和坡位这3个立地因子对优势高的贡献率达84.99%,且影响均达到极显著水平;采用海拔、腐殖层厚度和坡位3个因子构建研究区杉木人工林立地类型,共划分为22类;按照优、良、中、差4个评价等级对166块样地所属的立地类型进行立地质量评价,得出湖北省杉木人工林在中海拔、土壤湿润、土壤养分含量较高的立地条件下生产力较高,研究区立地质量整体处于中等偏上水平的结论。     

人工林内外气象要素差异分析

林内外气象要素的分析可以揭示林区内小气候动态变化规律,同时也是明晰枯落物在天然状态下生态水文效应的前提。选取广西的典型林地,采取林内外定位对照观测方法,对试验区内冬季(10—4月)的林内外气象要素及冠层截留效应进行研究。结果表明:林地冠层截留效应与降水量相关;林内温度、湿度、风速均与林外有显著相关性;林内外潜在蒸散发变化趋势明显,冬季林外潜在蒸散发远大于林内。     

山西庞泉沟落叶松林土壤理化性质分析

为了解山西庞泉沟自然保护区土壤肥力状况,以关帝山林区华北落叶松林内土壤为研究对象,设置临时样地和标准样地,采用土壤农化分析的常规方法对林下土壤pH,含水量、容重、总碳、铵态氮、硝态氮、速效钾、速效磷的含量进行测量和分析。研究结果表明,山西庞泉沟落叶松林地未出现退化现象,为中性偏弱酸性土壤,适宜华北落叶松生长;土壤结构疏松多孔,保水保肥能力较强;试验区土壤总碳、速效磷含量、氮素及速效钾含量均与土壤容重呈正相关关系,跟土层深度呈负相关关系。     

青海省大通县典型植被动态研究

本文通过对1989年文献调研资料及2006年、2012年森林资源调查基本数据的分析,研究了青海省大通县不同年份调查的人工林、天然林典型树种的面积、蓄积、生物量变化的变化趋势及其林地资源变化特点。研究结果可为进一步研究大通县整体森林固碳能力提供借鉴和参考,为大通县森林资源经营管理和林业可持续发展规划和决策提供科学依据。     

落叶松育苗技术分析

落叶松在育苗过程中对土壤、肥料、病虫害等方面都有及其严格的要求,每一环节的技术都会导致育苗最终的质量。本文主要对落叶松育苗中一些技术进行分析,提高落叶松种植质量,旨在提升落叶松经济价值。     

华北落叶松不同代际人工林土壤养分及细菌群落变化特征

目的探究不同代际华北落叶松人工林土壤养分及细菌变化有助于了解地力维持机制。为华北落叶松人工林可持续经营提供参考。方法本研究以塞罕坝地区华北落叶松不同代际人工林（一代林（17和37年生）、二代林（14年生））为研究对象，分析了不同代际林及不同土层土壤养分、土壤细菌群落组成和多样性的变异规律及土壤养分与细菌群落的耦合关系。结果（1）在0 ~ 10 cm和10 ~ 20 cm土层，一代林（17年生）和二代林（14年生）的速效钾和有效磷显著高于一代林（37年生）（P < 0.05），但一代林（17年生）和二代林（14年生）间差异不明显（P > 0.05）。随着土壤深度增加，各代际林土壤养分均呈现降低趋势。（2）在门水平上，3个林分的优势菌群均为变形菌门、放线菌门、疣微菌门和酸杆菌门。随着土层深度的增加，3个林分的变形菌门和放线菌门呈迅速下降趋势。（3）一代林（37年生）的ACE和Chao1细菌丰富度指数在3个代际林中最低，且在0 ~ 10 cm和20 ~ 30 cm土层代际林间差异显著（P < 0.05）。在3个土层深度，土壤细菌多样性指数在一代林（17年生）和二代林（14年生）中相对较高，而在一代林（37年生）中相对较低。（4）相关分析表明，速效钾与变形菌门和放线菌门显著正相关，而与硝化螺旋菌门显著负相关（P < 0.05）。随着有效磷含量的增加，变形菌门数量呈显著增加趋势（P < 0.05）。结论华北落叶松二代林在早期发育阶段不存在地力衰退问题，随着林龄的增加，应加强速效钾、有效磷和碱解氮的调控，并重视特定细菌群落的变化以维持土壤肥力。      

基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型

  目的  通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究，为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。  方法  以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象，采用147块标准地数据，以林分平均胸径为输入向量，以林分密度为输出向量，建立了林分密度指数人工神经网络（ANN）模型，并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。  结果  ① 薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3，马尾松标准平均胸径为14 cm，Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%，t检验结果显著；②构建了网络结构为1:2:1的林分密度指数ANN模型，模型拟合精度为92.57%，均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术，在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时，幼龄林组拟合效果都不理想，这与幼龄林组数据数量偏少有关。  结论  所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。     

人工林落叶松尺蛾的防治方法探讨

落叶松尺蛾是我国华北林区的主要森林害虫之一,严重爆发时会造成巨大的经济和生态损失。本文从落叶松尺蛾的发生环境、生物学特性、防治措施等方面阐述了山西省娄烦县地区落叶松尺蛾的防治方法,通过3年的防治、观察及研究,摸索出了一套防治此虫的有效方法及措施,为该区域落叶松尺蛾可持续控制和森林可持续经营提供了理论支持。