洽洽食品成功的秘籍

无论是社畜煲剧,还是好友聚会,甚至是逢年过节、结婚宴请,瓜子不可或缺,它们大部分都来自同一家公司——洽洽食品股份有限公司(以下简称“洽洽食品”)。洽洽瓜子是行业内的“扛把子”,20年过去了,这个国货品牌越活越年轻,包装更好看,味道更好吃,还学会了悄悄讲情话,被一波又一波年轻人疯狂种草。数据显示,2020年前三季度,洽洽食品营收同比增长13.41%,净利润同比增长32.3%,在同业中傲然独立。     

基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

农机远程智能管理平台研发及其应用

本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。     

基于物联网的现代农业病虫害图像识别云平台开发

随着互联网的发展,信息化技术广泛应用,推动了农业信息化平台的建设。在大数据背景下,结合物联网信息技术发展情况,分析信息技术应用。最后,基于农业发展与自身的观点,提出农业物联网信息化建设方法,为促进农业信息化的建设提供帮助,既提高了农业资源的利用率,又拓宽了农业发展的空间。设计了基于物联网的农业环境数据收集云平台系统,帮助预测有害病虫在农田的传播,有助于农作物管理人员更好地管理和预防病虫害蔓延。     

西班牙:安达卢西亚草莓出口超4・56亿欧元

根据西班牙安达卢西亚农牧渔业部和可持续发展部的最新数据,2019/2020年安达卢西亚省草莓出口总额超过了4.56亿欧元,比上季度下降近3.6%;同期草莓出口量233620 t,同比减少3%,占草莓总产量的89%。     

施氮水平对7S亚基缺失大豆根系形态和结瘤固氮的影响

为有效推广功能型大豆7S亚基缺失品种,以7S亚基缺失大豆品系东富2号为研究对象,设置4种施氮水平(纯N),N0(0 mg·kg~(-1))、N1(25 mg·kg~(-1))、N2(50 mg·kg~(-1))、N3(75 mg·kg~(-1)),采用桶栽法研究大豆根系形态和结瘤固氮对不同施氮水平的响应。结果表明:N1(25 mg·kg~(-1))水平下根系干重加大,根冠比增大,根瘤固氮潜力高,单株产量较高。N2(50 mg·kg~(-1))水平下根长、根表面积、根体积在生育后期增长较快,根系干重较大,根冠比低,固氮酶活性最高,单株籽粒产量最高。N3(75 mg·kg~(-1))水平下植株干重较大,无效生长较多,根瘤数少,固氮潜力和根冠比低,单株产量不高。综合籽粒产量和根系特性指标,功能型大豆7S亚基缺失品系东富2号的适宜施肥量为25~50 mg·kg~(-1)。     

“区块链+农业”助力农业科技发展

随着社会的发展,信息技术渗透到我们生活的各个方面。而以“区块链”为代表新技术的出现,为农业的发展注入了新的能量_。本文从“区块链+农业”的角度,将区块链技术整合到农业生产发展的各环节,探索了区块链与农业的多场景结合,分析了区块链技术进入农业将面临的挑战, 最后对区块链技术在农业方面的应用提出了一些建议。     

基于数据分析对共享单车问题的研究

近年来共享经济飞速发展,其中出行领域快速崛起,共享单车也是其中之一。共享经济的本质和核心,是基于共享式的长尾效应,获得综合效率的大幅提增。在共享经济的背景下,我们对使用频率的追求,超过了对使用时长、使用依赖性的追求,这是对用户黏性的再一次锤炼与升级。我们正在从过分吸纳客户眼球、过分强调占有客户关注度的黏性时代,走向另一种更自然、更和谐、更轻松的商业生态关系,即"无需无扰、有需必应",在碎片化时间中,成为用户生活的效率贡献者。本文针对现行单车共享经济的问题,广泛收集相关数据,运用了概率统计学原理、假设性原则及数据量化处理等理论或方法,构建了市场饱和度模型、概率统计等模型,综合运用了MATLAB、EVIEWS及excel等软件进行数据处理和模型制图,得出了共享单车市场饱和度过量、共享单车市场格局短期内不会有较大改变,且对于学生的出行有较大的影响的结论,最后结合实际对现行共享单车市场给出合理化建议。