大豆新品种德豆99-16的丰产稳产性分析及机理研究

德豆99-16是山东省德州市农科院以美国"黄沙大豆"为亲本材料,用He-Ne激光辐射诱变技术培育出的大豆新品种,2006年通过国家农作物品种审定委员会审定。利用品种稳定性参数和高稳系数法对德豆99-16的高产稳产性进行了分析。结果表明,用高稳系数估算德豆99-16高产稳产性结果与通用方法估测出的高产性和稳产性结果相似,体现了高产基础上的稳产,从而证明了德豆99-16是一个高产、稳产、优质、多抗、适应性强的大豆新品种。同时对德豆99-16增产机理进行了初步探讨,为其大面积推广奠定了理论基础。     

Cardinal temperatures and required biological days from sowing to emergence of three millet species （common,foxtail, pearl millet）

The modeling of germination and seedling emergence is required for the construction of a simulation model of three species of millet （panicum miliaceum, pennisetum galucum and setaria italica）. This study provides the necessary temperature parameters to model these processes. For this purpose, different non-linear regression models including fiat, logistic, quadratic, sigmoidal, dent-like, segmented, beta and curvilinear were used. Root Mean Square of Errors, coefficient of determination and regression coefficients of predicted values versus observed were used to find the appropriate model. Investigating regression coefficients indicated that dent-like model has the least RMSE and a coefficient （RMSE=0.000009, a=0.0006） and the biggest R2 and b coefficient （R2=0.96, b=0.98） in common millet. These coefficients were （RMSE=0.01, a=0.005） and （R2=0.94, b=0.97）, and （RMSE=0.004, a=0.05） and （R2=0.99, b=0.99）, for beta in foxtail and pearl millet, respectively. According to these coefficients, dent-like, was chosen as the best model to describe the response of common millet germination to temperature （Tb=7~C and Tc=49.50℃）. Also beta, was chosen for foxtail millet （Tb=7℃, Tc=49.50℃）. Beta, was chosen as the best model for pearl millet （Tb=6.5 ℃ and To=4 ℃ ）. These parameters can be used in millet simulation models to predict sowing to emergence duration based on a thermal time concept. Also, required biological days from sowing to emergence using these models varied from 3.57, 4.29 and 5.54, for common millet, foxtail millet and pearl millet, respectively.     

泽陆蛙夏末秋初体温与环境因子关系初探

为了解夏、秋季节交替时(7-8月) 泽陆蛙体温与环境因子的关系,在自然状态下,对泽陆蛙(Fejervarya multistriata)体温及其所处环境的气温、地温、水温、空气相对湿度和光照度等进行了测定,并对其体温与诸环境因子的关系进行了分析.结果表明:体温与气温关系密切,7月份存在非常显著的正相关关系,8月份存在极显著的正相关关系;体温与地温及水温之间关系密切,7月份存在显著的正相关关系,8月份存在极显著的正相关关系;体温与光照度之间关系较密切,存在显著的正相关关系;体温与空气相对湿度存在负相关关系,7月份空气相对湿度对其影响不明显,8月份则明显受空气相对湿度的影响.     

玉米品种丰产性和稳定性分析方法比较

利用4种不同的分析方法.对2006年春季广西普通玉米品种区试(三组)中各参试品种的丰产性和稳定性进行分析,比较各分析方法的优劣.结果表明:变异系数法和适定性参数法计算方便、直观,易于理解.回归系数法以回归系数和回归离差描述品种的稳定性,有完整的显著性检验方法,应用较为普遍.高稳系数法把作物品种的丰产性和稳定性结合起来进行综合分析和评价,简便而实用.但各种方法均有不足之处,较好的方法是综合利用几种不同的分析方法对作物品种的丰产性和稳定性进行分析和评价,并进行多年多点试验.     

大豆新品种安豆1号丰产性稳产性分析

利用品种稳定性参数和高稳系数法,以2007年河南省大豆区域试验结果为依据,对安豆1号的高产、稳产性进行了分析。结果表明,用高稳系数法估算安豆1号高产稳产性结果与通用方法估测的高产稳产性结果相似,体现了高产基础上的稳产,从而证明了安豆1号是一个高产、稳产、优质、多抗、适应性强的大豆新品种。同时对安豆1号的特征特性进行了说明,为其在生产上大面积推广应用奠定理论基础。     

Eberhart和Russell模型在玉米区域试验中的应用

本文采用Eberhart和Russell模型对2008年四川省玉米品种区域试验平丘5组的试验数据进行稳定性分析,结果表明,基因型与环境互作的线性部分为极显著,离回归部分很小,玉米区试品种间产量稳定性存在明显差异.其中,贵玉2号和DT6508产稳定性好、适应性强,为平均稳定品种,05162为超平均稳定品种,QW67×QW92和NH1201为不稳定品种.     

线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.     

小麦杂种及其亲本稳定性的初步研究

本文对12个杂种及其7个亲本在八个环境条件下的表现进行了稳定性分析。杂种(或亲本)之间的稳定性具有较大差异,杂种单株籽粒产量比亲本对环境反应敏感,倾向于或超过不稳定的亲本。F_1代杂合体并没有增加稳定性的表现。在面团品质性状上,存在着基因型与环境的互作。采用回归系数和决定系数进行稳定性分析,较好地反映了基因型对环境反应的实际情况,它不失为一种测定作物新品种稳定性的有效方法。     

不同肥料配制对水稻整精米率的影响

经过两年在3个地区对水稻宁稻216和永粳16号品种进行4种肥料配制试验研究，结果说明，水稻配施有机肥比单施化肥有利于提高稻米的整精米率。同时，水稻整精米率在不同地区是有差别的。而且，气候对整精米率的影响比施肥更大。在相同条件下，宁稻216的整精米率比宁粳16号高。     

关于杂交梨果实品质的鉴定方法

以秋子梨与西洋梨南欧、西欧纯系品种饱和杂交获得的杂交种为试材进行研究,结果查明叶内多元酚含量与果实品味评分之间有中等显著的负相关。回归系数计算表明,在梨树进入结果期以前,可以淘汰其中的一部分。