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金光杏梅叶面积回归测算研究 总被引:3,自引:1,他引:2
以金光杏梅成熟叶片为试材,研究了叶长、叶宽与叶面积的关系.结果表明:叶长、叶宽与叶面积均呈正相关关系.叶长、叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.7084、0.8546,叶长和叶宽与叶面积的复相关系数为0.9868,在0.01水平下均达到了极显著水平.在此基础上建立了叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长和叶宽与叶面积(y)之间的回归方程y=61.4140x1-2 480.6、y=28.7600x2-0.8546、y=17.6276x1+41.2594x2-1 078.4906,3个回归方程均可用于测算金光杏梅的叶面积,其中以叶长和叶宽与叶面积的二元回归方程测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所要求的精确度进行选择. 相似文献
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研究了2014-10—2015-06生长季内6个不同熟性冬小麦品种全生育期内叶片形状系数的变化规律,将小麦生育期划分为出苗、返青、拔节、抽穗、开花、成熟等6个不同生长阶段,依次采样计算各个阶段的α均值,同时考虑α值在单个植株不同叶片之间的差异,以及不同冬小麦品种之间的差异。结果表明:α值总体在0.59到0.71之间,随冬小麦生育期的变化而变化,自苗期到开花期波动增大,开花后缓慢下降;在单个植株之内,α值变异性较大,开花期最为稳定,开花后变异性增加;不同熟性冬小麦品种之间,α值在拔节、抽穗和开花期表现出显著差异,而在出苗、返青和成熟期,差异不显著。因此,建议最好在不同的作物生长阶段采用不同的叶片性状系数,以提高叶面积模拟和预测精度。对全生育期3种熟性6个冬小麦品种的1 485个叶片的面积和长宽乘积进行线性回归分析,可知总体的冬小麦叶片形状系数值约为0.66。以叶面积模型LA=0.66×L×W来估算冬小麦叶片面积,其总体的相对均方根误差(RRMSE)约为4.40%,绝对相对误差(absolute relative error,ARE)约为13.05%,在5种不同叶面积估算模型中精度最高,因此推荐该模型用于估算田间小麦叶片面积。 相似文献
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全国白肋烟品种区域试验初报 总被引:2,自引:0,他引:2
为筛选出适合全国不同产区种植并达到优质、适产、抗性好的品种,对7个白肋烟品种在云南宾川进行了区域试验,结果表明:(1)株高除B6、B7外都高于CK,其中以B2的株高最高。单株有效叶数平均21.31片,比CK少0.91片。大田生育期均为94d,属中熟品种。(2)抗病性性鉴定B2、B5对TMV的病情指数分别为41.07和31.70,抗性为MR。田间自然发病率团棵期黑胫病以B6发病率最高;在上二棚成熟期黑胫病以B7发病率最高。(3)上中等烟比例以B5为最高,产量以B1最高,超过CK,B5、B3分别居第二位和第三位,高于CK,其它品种均未超过对照,产值以B5最高。(4)农艺性状、抗病性、经济性状综合比较,B3、B1较适宜在云南宾川种植示范。 相似文献