草莓果实的流变特牲及其在贮藏过程中的变化规律

利用自制的应力－应变试验台，对草莓果实的应力－应变特性和蠕变特性进行了测定与研究，建立了草莓果实应力－应变的数学模型，指出了草莓果实的极限屈服点变动范围。同时对草莓在不同贮藏条件下流变特性的变化规律进行了初步的研究，发现草莓的成熟度、贮藏温度及贮藏时间对果实的硬度、屈服应力均有较显著的影响，建立了屈服应力随时间变化的不同阶段的回归方程，可用于预测在相应贮藏条件下的草莓果实的屈服应力。     

Postharvest quality response of strawberries with aloe vera coating during refrigerated storage

Strawberries (Fragaria × ananassa Duch.) were coated either with chitosan (1, 1.5, and 2% solution, w/v) or aloe vera (AV) gel and the coatings were air dried. Coated strawberries were put in a polypropylene box and stored in refrigerator (6 ± 1°C and 50 ± 5% relative humidity. The success of coating in retaining the postharvest quality of the strawberries was evaluated by determining respiration rate, firmness, weight loss, external colour change, ascorbic acid content, total soluble solids, acidity, pH, microbial decay and sensory quality. The incidence of microbial rot started on day-6 in uncoated and 1% chitosan coated strawberries. Strawberries coated with 1.5 and 2% chitosan were affected by microbial decay on day-9 of storage. On the other hand, rot incidence was initiated in AV gel coated strawberries on day-15 of storage. Aloe vera gel or chitosan coating reduced respiration rate, weight loss, and microbial decay and preserved firmness, ascorbic acid content, and other quality parameters, thus delaying ripening and the progress of fruit decay due to senescence or microbial attack. Furthermore, AV gel delayed the changes in external colour and retained all other postharvest quality of strawberries compared to chitosan coated or uncoated ones throughout the storage.     

成熟期库尔勒香梨理化指标变化规律及相关性研究

为了研究库尔勒香梨成熟过程中理化指标的变化规律,探求成熟期库尔勒香梨主要理化指标间的相关性,以成熟期库尔勒香梨为研究对象,研究库尔勒香梨果实硬度、叶绿素含量、SSC(可溶性固形物含量)和维生素C含量的变化规律;采用相关分析和回归分析的方法,应用Spss软件和Excel软件对指标均值以及各指标间相关性进行了分析,并对试验结果进行了实验验证。研究结果表明:在成熟期内,库尔勒香梨果实理化参数变化范围分别为:硬度4.23~7.99 kg/cm2、叶绿素3.17~6.54 mg/100 g、SSC11.54%~15.41%、维生素C 1.9~4.2 mg/1 0 0 g;随着成熟的深入,果实硬度逐渐降低、叶绿素含量逐渐减少、SSC逐渐增加、维生素C含量逐渐增加;各指标均值在0.01水平上显著相关。回归分析过程中选取最优的拟合方式,并建立相应的数学模型,果实硬度和SSC与叶绿素含量和维生素C含量间决定系数均大于0.95,验证试验预测值与测量值误差小于3.2 1%,在库尔勒香梨成熟过程中可应用果实硬度和SSC对叶绿素和维生素C含量进行预测。研究结果能够为库尔勒香梨成熟度评价和分级提供参考。     

Potassium fertilization improves apple fruit (Malus domestica Borkh. Cv. Fuji) development by regulating trehalose metabolism

Potassium (K) fertilization and antioxidant enzymes both positively influence plant growth and development. However, it is not known whether K treatment improves fruit development via increasing soluble sugar. In this study, K-treated apple (Malus domestica Borkh.) fruit was harvested from 60 to 150 days after full bloom and was analyzed for ROS production and trehalose metabolism. The results show that K fertilization improved fruit firmness, increased growth according to several parameters, increased soluble sugar content, and decreased ROS production. The ascorbate metabolic pathway more effectively reduced ROS production than catalase and peroxidase (POD) did under K treatment. Trehalose-treated fruit also showed higher activity of ascorbate-related enzymes (DHAR, GR, and APX) compared with non-treated fruit. The changes of antioxidant enzyme activity in trehalose-treated fruit corresponded to those in K-treated fruit. Moreover, trehalase (TREH) activity in fruit was notably reduced by K treatment. This demonstrates that K influences ROS production via regulating trehalose content and TREH activity in fruit. This study provides new insight into the K mechanism which improves fruit development, including fruit firmness and size.     

基于视触觉与深度学习的猕猴桃无损硬度检测方法

硬度是确定猕猴桃成熟度的重要指标之一,对其贮藏周期与销售节点均具有重要指导意义。针对现阶段缺乏使用简易、成本低且精度高的猕猴桃无损硬度检测方法的问题,提出了一种基于视触觉与深度学习的猕猴桃硬度检测方法,通过分析柔性触觉传感层与猕猴桃接触时的形变,获取猕猴桃的动态触觉信息,并据此推断其硬度。以树莓派开发板为机电控制平台,制作了猕猴桃视触觉序列图像采集装置,并对装置按压猕猴桃间隔3h后接触面果肉与非接触面果肉的CIELAB颜色分量平均数进行差异显著性检验,随后采集了猕猴桃视触觉序列图像数据集600组,分别搭建了CNN网络、CNN-LSTM迁移学习网络、CNN-LSTM联合学习网络对视触觉序列图像进行分析及硬度预测。研究结果表明,接触面果肉与非接触面果肉颜色L*、a*、b*三通道分量下平均值无显著差异;深度学习模型LSTM引入长时和短时信息可以动态关联CNN提取的单帧图像特征,从而有效推断猕猴桃硬度,其中CNN-LSTM联合学习模型预测效果最优,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数R2分别为 1.611N、1.360N、0.856,优于现阶段光谱技术检测猕猴桃硬度的结果,随后将模型嵌入树莓派中制作了猕猴桃硬度自动检测装置,可实现短时间内猕猴桃硬度的较为准确检测。因此,结合视触觉传感方法与联合学习模型可以实现对单个猕猴桃硬度的准确无损测量。     

葡萄果实硬度及影响硬度的主要因素

葡萄果实硬度是葡萄果实商品性的重要衡量指标,越来越受到果树生产者和育种者的重视。为了使人们对相关研究成果有更好的了解,促进对葡萄果实硬度的进一步深入研究,文章就葡萄果实硬度及影响硬度的主要因素的研究进展进行了总结归纳和梳理,阐述了葡萄果实硬度及测量方法,生长发育过程中和采后贮藏期葡萄果实硬度的变化规律,以及影响葡萄果实硬度的内外因素,内部因素即果实细胞自身结构和所含有的特殊离子成分,外部因素为外源激素以及外界环境条件。     

10个引进亚麻品种在云南的纤维产量和品质分析

报道2003年至2004年10个引进亚麻品种在云南省8个试验点的纤维产量和品质测定结果。3个国外品种的长麻率、总麻率、纤维产量明显高于国内品种;方差分析显示,不同地点间、不同品种间纤维产量差异显著。10个亚麻品种的平均分裂度变幅为344~407公支,平均断裂强力变幅为200~248 N,平均可挠度介于49.6~56.6 mm;同一品质指标在不同试点的变幅较大。方差分析结果表明,正麻品种间的纤维品质差异不显著,地点间的纤维品质差异显著。     

敲击振动无损检测3种梨果实品质参数的研究

采用冲击共振法无损检测砀山酥梨、水晶梨和雪梨的采后硬度参数变化,并与插入型破坏实验、可溶性固形物等实验结果进行比较.研究发现冲击共振所测硬度系数可以反映梨的硬度,并且与插入型破坏性实验测得的硬度有较好的正相关性,酥梨、水晶梨和雪梨的相关系数分别为0.930、0.878和0.894.无损硬度系数与梨的可溶性固形物也有较好的负相关性,酥梨、水晶梨、雪梨的相关系数分别为-0.903、-0.922和-0.920.因此,通过冲击振动法可以测定梨的固有频率,进而用硬度系数来判断梨的成熟度.     

面向气象指数保险的水果冰雹灾害灾损评估方法

冰雹灾害是农业生产面临的主要气象灾害之一,优化制约冰雹灾害指数保险产品设计的灾损评估方法,对于发展稳定、可持续的气象指数保险产品具有重要的科学价值,同时对大范围推广气象指数保险产品具有重要的指导意义。本研究结合气象指数保险产品的理赔指数设计的客观要求,提出了一种基于动量方程的水果冰雹灾害灾损评估方法。引入基于气象雷达观测的冰雹识别技术满足保险产品的理赔指数设计需求;通过分析果品在雹损过程中的受力关系,得到水果对冰雹撞击的敏感性参数,构建基于冰雹直径和初始风速的灾损评估模型,实现被冰雹撞击后对果品损伤物理特性的量化表达。以北京平谷大桃为例,对该方法用于冰雹灾害损失评估的可行性进行验证。结果表明,模型可以有效评估冰雹对桃品的损伤程度,是一种简单、快捷、高效的损失评估方法,基于此方法设计水果冰雹灾害气象指数保险产品具有可行性。     

基于激光拉曼光谱的脐橙内部品质无损检测

论文初步探讨了运用激光拉曼光谱技术来检测脐橙内部品质的方法。应用激光拉曼光谱仪获取脐橙拉曼谱线,通过对拉曼谱线处理与分析得到了预测脐橙果肉糖度和硬度的谱线特征值,以四个谱线特征值为输入参数、脐橙糖度和硬度为输出建立了三层BP神经网络模型。结果表明,模型的糖度预测值与实测值之间的误差总体方差为0.0656,模型的硬度预测值与实测值之间的误差总体方差为0.0062。研究表明,采用激光拉曼光谱技术检测脐橙内部品质是可行的。