青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

兰州市榆中县能见度的精细化预报研究

利用2005—2015年兰州市榆中县大气能见度的观测资料,分析了影响榆中县能见度的气象因子,利用多元线性回归的方法建立榆中县能见度的预报方程,并将2016年的数据代入预报方程进行检验,最后得到2016年榆中县能见度的预报值,将2016年榆中县能见度的实测值和预报值进行对比分析。结果表明,榆中县能见度夏季和秋季相对较好,而春季由于沙尘天气的出现和比较多的大风天气对能见度的影响比较大;冬季则主要是雾、霾天气的影响和农村燃煤取暖而产生的烟雾对能见度的影响比较大。     

物候观测在美国白蛾监测预报中的应用

通过建立关联性较强的物候关系,不仅提高了监测的精准性,而且降低了监测成本,生产中不需要每年都进行烦琐的灯诱、性诱和人工观测等专业性较强的工作,可操作性强。     

自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型

利用2001—2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4—6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7—8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。     

辽宁西部春季浅层地温变化特征及预报模型

利用2005～2017年辽西6个国家气象观测站春季(3～5月)逐日的气象资料,采用相关分析、回归分析等统计方法分析朝阳地区浅层地温空间和时间变化特征及影响其变化的主要气象因子。结果表明:浅层地温随土壤深度增加与气温的差值逐渐降低,春季浅层地温平均排次叶柏寿11.7℃朝阳11.6℃喀左11.5℃凌源11.3℃北票10.5℃建平8.5℃,浅层地温呈缓慢长升趋势;5站地温稳定通过8℃日期接近,建平站晚于其它5站。分月逐日建立春季各站5 cm地温预报模型,通过检验可用于春季气象业务决策服务。     

2017年8月19-20日青海省果洛地区降水过程分析

本文利用2017年8月19-20日气象常规观测资料和卫星资料,通过micaps分析此次降水过程得出：此次天气过程主要由副高和青海西部局地产生的高压之间切变影响,水汽主要由副高位外围西南气流提供,500hPa随果洛南部切变形成,相对湿度大值区也随之南移,600-500hPa比湿达10k/kg。19日08时和20时达日探空站温度对数压力图显示的上干下湿和较厚湿层分布成为预报此次降水过程着眼点。     

基于新安江模型的螺岭桥水文站洪水预报研究

文章基于三水源新安江模型对螺岭桥水文站洪水预报方案进行构建,通过模型参数率定和检验,确定其预报方案达到预报要求,根据《水文情报预报规范》相关规定,新安江模型在螺岭桥站应用良好,可进行预报作业。