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基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。 相似文献
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混合土料是由粗细土颗粒组成的土。作者对混合土料、均匀粗粒土及纯细烂土的颗粒组成与工程性质进行了对比分析。结果表明,混合土料是介于均匀粗粒土和纯细粒土之间的土,它的工程性质有别于均匀粗粒土和纯细粒土,有必要对其单独命名,这为混合土的合理定位与专门研究提供了基础。 相似文献
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随着食用菌栽培业的发展,病害问题也越来越突出。“食用菌病害及防治学”作为一个分支学科已初步形成。我们近年来从事这方面的教学和科研工作,感到有几个基本问题,与同行认识不一,亟待共同讨论。 (一) 关于食用菌病害的概念食用菌病害目前尚无一致的定义。很多书刊上根本 相似文献
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自今年5月26日起,凡在包装盒上贴有原产地域保护标志的高邮鸭蛋,其中每个蛋都贴有一个小标志,刮开小标志上一灰面层,便出现一组18位号码,拨打防伪电话即可核对真伪。这是自2002年高邮鸭蛋被国家质检总局批准实施原产地域产品保护、并于今年3月28日正式颁布实施鸭蛋强制性国家标 相似文献
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地名中蕴含着丰富的文化宝藏,本文从语言学角度对包头地名进行了研究,运用了应用语言学中语言人文性理论,在特殊的地理位置,历史纵深及文化融合等方面,对包头地名的语言特征进行了详细的分析,还探讨研究了包头地名的命名原则和规律。 相似文献