基于实测高光谱和Landsat 8 OLI影像的土壤盐化和碱化程度反演研究

针对宁夏银北地区土壤盐碱化定量监测的需要,利用实测土壤高光谱和Landsat 8 OLI多光谱影像数据采用多项式、多元线性回归等方法进行土壤含盐量和pH值反演研究,并对影像光谱反演模型进行校正,以提高遥感定量反演精度。结果表明:(1)基于实测光谱的土壤含盐量反演精度均高于基于OLI影像反演精度;基于实测光谱敏感波段反射率反演精度高于实测盐分指数反演精度,其中实测光谱经平滑后敏感波段建立的模型效果最佳(R~2=0.695)。(2)基于实测光谱平滑后敏感波段建立的pH值反演模型精度最高且最稳定(R~2=0.545),基于OLI影像光谱反演精度低于实测光谱,但也通过了显著性检验和精度验证。(3)经实测光谱模型校正后的Landsat 8 OLI影像光谱的土壤含盐量反演模型R~2从0.347提高到0.623。研究结果可以为准确、快速地定量监测当地土壤盐分含量、pH值的变化提供科学依据和技术手段。     

基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟

天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.006 2～0.009 4之间,均方根误差在0.074～0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R~2为0.860 1,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。     

基于MODIS/AQUA 数据的地表短波净辐射反演

【目的】地表短波净辐射是许多全球、区域气候、水文、陆面过程模型中的重要参数,但运用遥感技术对地表短波净辐射精确实施监测一直是难点,希望构建具有一定泛化能力的高精度地表短波净辐射反演模型。【方法】利用大气传输模型MODTRAN模拟了大量复杂情况下的地表短波净辐射和通道辐射亮度。拟合地表短波净辐射与大气顶层观测值的非线性关系,分为两个步骤:(1)窄通道表观反射率向宽通道反照率转换;(2)利用大气顶层向上辐射通量与地表短波净辐射的非线性关系反演地表短波净辐射。构建完地表短波净辐射反演模型后,利用地表辐射观测网(SURFRAD)7个地面实测站点长时间序列数据,结合MODIS/AQUA遥感数据,对地表短波净辐射反演模型进行验证。【结果】反演模型构建过程中的步骤一结果表明,其偏差Bias为0,均方根误差RMSE为0.011,决定系数R2为0.997;步骤二的偏差Bias为0 W/m~2,均方根误差RMSE为7.29 W/m~2,决定系数R2为0.999。利用地面站点数据验证反演模型的结果表明,总体偏差Bias为-4.8 W/m~2,均方根误差RMSE为77.1 W/m~2,决定系数R2为0.9106,并且超70%样本的反演误差低于50 W/m~2。【结论】以MODIS/AQUA为驱动数据源,地表短波净辐射反演模型的构建精度和验证精度良好,具有一定的泛化能力和普适性。     

TM影像的目视判读在森林资源调查中的应用

应用遥感技术于森林资源调查，TM影像的目视判读是关键步骤，正判率的高低直接影响调查成果的质量。文中简述了目视判读的原理和方法，通过判读成果的对比分析，归纳总结并提出建议。     

德国牧羊犬pose步造型及影像拍摄

德国牧羊犬是世界著名犬种，引入我国已有数十年的历史。虽然大家对德国牧羊犬已有较深入地了解研究，但对于能够凸显德国牧羊犬外貌特征、形体结构及健康状况的pose步造型及影像拍摄方面，尚未有专题介绍，而这确又是饲养、训练德国牧羊犬成就具有直接表征意义的重要体现。     

绿叶对根的思念

市场现有的树叶影像由摄影暗房药剂配制而成,其价值和意义都不大。这里介绍的绿叶影像是采用新鲜绿叶与摄影技术融汇在一起的技术。其技术工艺:1.将采摘的新鲜绿叶用渗透剂浸泡半小时取出凉干。再用毛蓬纸包好绿叶压在1.2厘米厚的白玻下整平备用。2.取出涂过渗透剂的绿叶放在影像仪内直接着色(影像仪感光材料厂有售)约1分钟,彩色人物树叶像即制作成功,再装饰于镜框中即可。3.每个树叶像综合制作成本0.3—0.8     

典型干草原退化草地的时空分布特征及其动态监测

在地形较为平坦的内蒙古锡林郭勒高原典型干草原草地上选择样区，借助于Landsat卫生遥感影像，采用非监督分类的方法研究了不同时期典型干草原草地的退化与恢复特征，结果表明，近20多年来，草地退化经历了从逐渐退化到严重退化，再到有所恢复的发展过程。从所选择的卫生影像的时相分析，若以1973年为标准，则1987年草地退化最为严重，此时盐渍化草地面积也大，1996年退化草地面积有所减少。     

基于VRML的虚拟草地模型的建立

随着Internet的发展,以VRML为代表的基于WWW的虚拟现实建模技术正在日益受到广泛的重视.在对近10年西藏自治区山南地区草地资源的时空变化状况进行研究的基础上,基于VRML、遥感等技术构建了山南地区虚拟草地模型,以形象、直观的方式对山南地区草地退化过程进行了多维动态模拟,为进一步研究山南地区草地资源的时空变化规律及其机理提供了技术支持.     

锡林郭勒草地MODIS植被指数时空变化研究

利用新一代卫星遥感数据TERRA／MODIS，结合地面调查数据。以内蒙古自治区锡林郭勒盟草地为研究区域。分析草甸草原、典型草原、沙地草原、荒漠草原四种代表性草地植被指数(MODIS—NDVI)的时空变化特征。以2002年4～10月旬度变化为例。较详尽地反映草地在其生长期内各个阶段植被指数的变化。进而反映生长状况；以2002年9月的NDVI合成数据为例，对植被指数分级。分析各个级别NDVI值域在地理空间上的变化。反映各类草地在空间上的连续性和差异性。     

应用遥感技术对内蒙古镶黄旗草原分类的研究

研究了遥感技术在内蒙古镶黄旗草原资源调查中的应用,探讨了利用TM影像进行草原资源专题信息提取的整个过程,包括几何校正、镶嵌、特征提取和训练区的选择,采用常规的监督分类和非监督分类方法,对图像进行了分类,同时对分类结果进行了校验。