大蒜不定芽的诱导及其增殖系数的调节

为获得白皮大蒜组培繁殖体系,以其茎尖为材料,通过BA和NAA不同激素配比试验研究,结果表明:诱导愈伤组织的最适培养基为:MS BA0.2mg/L NAA0.5mg/L,诱导率达60%;诱导不定芽的最适培养基为:MS BA1.0mg/L NAA0.1mg/L,丛生芽繁殖系数高达80%。同时,为建立扩繁最佳体系,分别研究了激素、pH、谷氨酸钠三因素对不定芽增殖系数的调节效果,研究表明:添加0.5mg/L的GA3使增值系数提高到13.8;pH5.8最利于不定芽增值;添加10mg/L谷氨酸钠能在多次继代培养中保持较高的增值系数。     

CPPU在柿试管繁殖中的应用

对CPPU和ZT在柿试管繁殖中的应用价值进行了比较研究,结果表明:CPPU是一种可代替ZT的特效细胞分裂素,添加有CPPU0.2mg/L的MS(1/2N)培养基能促进芽的增殖和生长,且用此培养基继代培养的试管苗生根能力也有所提高。     

银条茎尖培养快繁及离体根状茎的诱导

 以银条‘二细一粗’品种为试材, 研究了蔗糖浓度、激素组合对茎尖培养和快速繁殖的影响及温度、光照、蔗糖浓度等因素对根状茎离体诱导的影响。结果表明: 茎尖培养较理想的培养基为MS + 蔗糖4 % + 6-BA 0.5 mg·L ^{- 1} + NAA 0.1 mg·L ^{- 1} , 成苗率可达74.0 %。茎尖增殖较适培养基为MS + 6-BA 3.0 mg·L ^{- 1} + NAA 0.5 mg·L ^{- 1} , 每个外植体平均可产生5.6 个芽。根状茎诱导以MS + 蔗糖10 % + 6-BA 510 mg·L ^{- 1}+ CCC 500 mg·L ^{- 1}培养基, 20 ℃全黑暗培养效果最好。     

基于SDAE-BP的联合收割机作业故障监测

为了解决联合收割机作业故障的非线性特征信号难以提取的问题,该研究提出了一种基于堆叠去噪自动编码器(Stack Denoising Auto Encoder, SDAE)和BP神经网络(Back Propagation,BP)融合的联合收割机作业故障监测及诊断的方法(SDAE-BP)。以转速传感器采集联合收割机脱粒滚筒转速、籽粒搅龙转速、喂入搅龙转速、杂余搅龙转速、风机转速、输送链耙转速、割刀频率以及逐稿器振动频率,并将采集的数据集作为系统的输入。利用SDAE提取输入信号的深层次特征,并由BP神经网络辨识收割机作业状态,实现联合收割机故障监测。在SDAE-BP模型训练过程中,去噪自动编码器(Denoising Auto Encode, DAE)依次经带有不同分布中心噪声的原始数据进行训练,然后将其堆叠,并通过误差反向传播算法对模型参数进行优化,以提升模型识别故障性能和泛化能力。试验结果表明,对于2018年联合收割机田间试验数据,模型的故障诊断准确率达到99.00%,与SDAE和BP神经网络相比,分别提高了1.5和4.5个百分点。将SDAE-BP故障诊断模型用2019年的试验数据进行更新,并用2018年和2019年试验数据进行测试,结果表明,更新后的模型对2018年试验数据的故障识别准确率为99.25%,对2019年试验数据的故障识别准确率为98.74%,更新后模型在2019试验数据集上的故障识别准确率较未更新模型提高了6.52个百分点。该文所建模型能够准确识别联合收割机的故障类型,且具有较好的鲁棒性,对旋转型机械故障监测及预警具有参考价值。     

基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报

采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1~7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率(±1.5mm/d以内)达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。     

北海道黄杨组培快繁技术研究

应用组织培养快繁技术,对北海道黄杨培养基、培养条件和移栽过程进行系统的研究,可以提高繁殖速度和移栽成活率,降低成本,建立一套快速、经济的快繁技术体系。     

内蒙古鄂尔多斯高原的甘草资源及速生繁殖

<正> 鄂尔多斯高原位于内蒙古自治区的西南部,这里地形复杂,境内多沙漠和丘陵山地,主要有库布齐和毛乌素两大沙地,海拔平均在1000—1500m之间。鄂尔多斯高原土地贫瘠,干旱少雨,风大沙多,气候干燥,属于半干旱—干旱典型草原与荒漠草原区。无霜期较短,光照时间长,有效积温高,降雨集中,水热同季,这些特点为药用植物的生长与发     

木立芦荟的组织培养及快速繁殖

以木立芦荟的叶片、叶鞘和带腋芽的茎段为外植体进行试管培养，结果表明，叶鞘和茎段可诱导形成愈伤组织，腋芽直接萌生。经试验筛选出各培养阶段最适宜的培养基为：（1）愈伤组织诱导，MS＋6－BA2。5mg/L NAA0.15mg/L；（2）腋芽萌生，MS＋6－BA2.0mg/L NAA0.15mg/L；（3）丛生芽分化及继代，MS＋6-BA2.0mg/L NAA0.10mg/L;(4)生根，MS 6-BA0.3-0.5mg/L IBA0.2mg/L＋活性羰0.5%。     

白三叶(Trifolium repens L)无性系植物分株间的生理整合作用

研究了白三叶无性系植物种群，在相互连接的分株之间生理上相互依存的程度。结果显示子代在生理上取决于母株资源的转移，这一依赖性随时间而下降。相互连接的分株，一部分被遮荫至１０％，而照光分株光合速率明显增加。光被限制期间，分株将重新整合，遮荫分株无性系中由其它分株提供同化物。在子代匍匐茎数目和长度上有一个权衡。当资源受限制时，产生极少较长的子代匍匐茎，结果提高了子代能够占据更有利条件的可能性。在分株之间，生理整合作用降低了子代建立所面临的危险，使同源分株在资源的可利用能力上整合到一个局部的异质环境，增加同源分株间的竞争能力，缓冲所面对的局部微生境的选择。