基于Internet的实时视频流系统设计

为满足基于Internet的实时视频流传输对网络带宽、时逮和丢包率的要求，从流媒体协议、视频数据压缩及应用层QoS控制3个方面，对基于Internet的实时视频流传输问题进行了探讨．在基于多分辨率分析理论、小波变换特点及RTP／RTCP协议的基础上，服务端根据客户端对视频图像画质的不同要求（图像清晰度优先或图像流畅性优先），判别网络拥塞状况后自适应调整视频资料发送策略，从而实现基于Internet的实时视频流的动态QoS传输目的．     

基于过渡像素的视频图像文本检测与定位

提出一种基于过渡像素的视频流人工文本检测与定位算法.该算法在水平和垂直方向上提取过渡像素点,生成过渡图.通过块滤波器抑制背景的过渡像素,采用基于密度的快速区域生长算法形成候选文本区域;再利用改进的局部二进制模型(LBP)验证候选文本区.仿真实验结果表明,本文的改进算法相对于Kim算法,字符定位的准确率更高.     

基于HTML5的潮白河补水APP关键技术研究与应用

移动APP借助其高便携性和轻便型等特点,可以随时辅助相关业务人员进行决策和工作部署,成为重要的信息化支撑手段.本文针对潮白河补水期间补水APP开发和应用案例,结合前端技术架构和功能设计,分析了水务APP开发中的关键技术研究思路和方案,探究了水务地图、视频等要素的应用场景和技术手段,为水务信息化工作提供了有力支撑.     

基于视频流的马铃薯排种器性能检测方法

为实现马铃薯排种器的排种性能指标和播种精确性指标检测,设计一种由铺砂、排种、输送、控制以及图像处理等工作部分组成的马铃薯排种器性能检测系统,并提出相应的检测方法,即排种器固定于试验台上方正常工作,种薯掉落在移动的输送带上,使用工业相机拍摄输送带上种薯的视频。依据输送带运动参数和相机帧率,确定和提取视频的关键帧。通过识别和定位输送带上粘贴的二维码,实现对关键帧的拼接,得到1次测试中全部的、无重复的一幅种薯图像。对种薯图像进行处理和分析,得到每个种薯的中心坐标,继而计算种薯的相对位置信息,以评估排种器性能。试验结果表明,该检测系统测量精度高,大幅降低了人工劳动强度,具有很好的应用价值。     

融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法

识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型（AdRes3D-BiLSTM）。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79f/s,模型内存占用量为28.03MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。