MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(五)——多元线性回归分析

直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的数量关系,但在畜禽生产、兽医临床和水产科学领域的许多实际问题中,影响依变量的自变量往往不止一个,而是多个,例如种蛋的孵化率这一变量同时受到孵化温度、湿度、通风等多个因素的影响;肉鸭的瘦肉率这一变量同时受到屠体重、胸肌重、腿肌重和皮脂重等多个变量的影响,因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析,即多元回归分析(multiple regression analysis),而其中最为简单、常用的是多元线性回归(multiple linear regression),许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线性回归来解决.因此,掌握利用Excel进行畜牧兽医统计的多元线性回归分析显得十分重要.     

生长素的生理作用研究

生长素具有两重性,即一定范围内,随着生长素浓度的增加,促进作用逐渐增强,当浓度大于一定值时,植物的生长受到抑制。其涉及相关的曲线图,虽然简单,但由于学生学科交叉的意识不强,使问题变得茫然。本文运用学生已有的数学知识,轻松地应用到生物问题分析上,使问题变得简单化,并学会使用数学思维解决生物问题。     

夏玉米叶面积指数增长模型的研究

以玉米多品种多年试验资料，研究了反映区域叶面积指数(LAI)动态变化的模拟模型，该模型以积温指标表示的生育阶段为自变量，综合不同地理位置、品种、播期、密度等的影响，是一个扩展的Logistic叶面积生长模型，经检验可很好地模拟不同生育阶段叶面积指数动态变化，可用于区域作物生长模拟模型和区域作物生长监测及遥感估产。     

枝叶生物量模型研究概述

枝叶生物量对研究评价城市森林生态效率具有重要价值。模型估测法是目前测定生物量最常用的方法,本研究简述枝叶生物量模型的研究现状,对模型类型、模型自变量、模型评价指标等模型建立过程作了阐述,同时进一步介绍枝叶生物量模型估测的研究进展。     

渔业数理统计（5）

上面讨论了k个自变量对一个因变量的线性回归方程如何从数据中分析获得，并可以检验这样的回归方程是否有意义。     

陇县植烟土壤养分状况分析及综合评价

为探明陇县植烟土壤养分状况,基于野外采集的121 份土壤样品,运用经典统计方法、主成分分析数学原理分析了该区域土壤养分丰缺状况,并对该烟区土壤肥力进行了综合评价。结果表明：陇县烟区氮磷钾、有效镁养分含量比较丰富,有效锌、有机质、氯离子含量偏低,pH值偏高,并且土壤养分地区差异较大。土壤肥力指标主要分布于中级和较高2 个等级,其中新集川镇、曹家湾镇的土壤肥力指标较高。以土壤肥力指标为基础,可将陇县烟区分为3 类,第?类包括八渡镇、城关镇;第Ⅱ类包括东南镇、温水镇;第Ⅲ类包括曹家湾镇、天成镇、新集川镇。因此,应按照“控氮、稳磷钾、增碳、补微”的原则进行养分管理,适当增施氯肥、锌肥和有机肥,为烟叶产质量形成提供适宜的土壤养分状况。     

BP神经网络在秸秆挤压机中的应用

以秸秆挤压机的秸秆含水率、螺杆转速、模孔间隙、套筒温度、螺杆末端至模板内表面的距离( 段长度)等5种过程参数为输入,以挤压膨化后玉米秸秆纤维含量变化(本文研究NDF与ADF)为输出,依据五因素五水平(1/2实施)二次正交旋转组合试验设计及试验数据建立了系统的BP神经网络模型.该网络训练后得到挤压系统的自变量与因变量之间的映射关系,且具有较好的仿真精度,可实现对过程参数的控制和目标输出的预测,用于指导生产实践.     

多元回归估计关中黑猪胴体瘦肉量的研究

以活重90kg左右的30头关中黑猪的宰前活重，体长，胴体重，胴体长，眼肌面积，腱臂重，背膘厚度为自变量，胴体瘦肉量为依变量，采用逐步回归的多元回归分析方法，逐步引入作用较大的自变量又逐渐剔除作用较小的自变量，选择最优回归方程，最后建立了R＝0．9515的“最优”三元回归方程：Y＝－30．519＋0．5537X3＋0．2742X4＋0．3316X5，经对43头关中黑猪的胴体瘦肉量进行估测，与实测值差异不显著（P＞0．05）。     

提高多元线性回归模型预测精度技术研究

针对三个多元线性回归模型存在的弊端，提出了经过改进的模型，并作了应用比较。