Jackknife method for estimating the variance of the age composition using two-phase sampling with an application to commercial catches of swordfish (Xiphias gladius)

An estimate of the age composition of a commercial swordfish catch and its variance was obtained using the replicate full jackknife estimator for two-phase sampling where the sampling units in the first phase are clusters (vessel-trips) and the units of the second phase are individual fishes. The jackknife variance estimator was compared with an analytical estimator of variance commonly used in fisheries studies which ignores the clustering, and assumes simple random sampling of individual fish. The application of these naïve estimators to the Chilean South Pacific swordfish fishery results in an underestimation of the variance. This is a consequence of using an inappropriate primary sampling unit of analysis in the first-phase sample where the vessel-trip unit is replaced by an individual fish unit, thus ignoring the intra-cluster correlation in age samples. The jackknife estimator of variance is an alternative useful for complex two-phase sampling designs.     

豆天蛾2个种群生命表参数比较

豆天蛾是大豆生产上的暴发性害虫,但其本身也是一种极具开发潜力的蛋白资源。通过对比在不同温度影响下豆天蛾2个地理种群的发育历期和生命参数,并应用Jackknife技术统计分析。结果表明:海南种群蛹的发育历期为18.60~32.67 d,江苏种群蛹的发育历期为126.46~318.33 d,造成2个种群全世代的发育历期相差数倍;豆天蛾2个种群的存活率都在25℃时达到最高值,海南种群为71.42%,江苏种群为90.00%;在28℃条件下饲养豆天蛾海南种群具有最高的rm值为1.083 5。本研究找出适合人工饲养的最佳种群及人工饲养的最佳温度,这将对解决供不应求的市场难题提供理论支持。     

水稻品系试验中遗传方差的刀切法估计

 通过水稻RC96（104个品系）,RC97A（48个品系）以及RC97B（128个品系）3个水稻品系比较3次重复试验结果,利用刀切法对遗传方差进行抽样估计分析,获得了在不同群体大小下的适宜抽样范围。     

杀螨剂“克螨特”亚致死剂量对朱砂叶螨实验种群生命参数的影响

为了科学合理地使用桑园杀虫剂,采用Jackkn ife统计推断技术,在16 L、(30±1)℃、RH 75%±10%,8D、(20±1)℃、RH 65%±15%的条件下,对寄主为桑树的朱砂叶螨种群水平上的亚致死效应进行了研究。朱砂叶螨成螨经杀螨剂“克螨特”亚致死剂量(60.83 mg/L)处理后,成螨寿命降低,雌螨总产卵量显著低于对照组;处理组内禀增长率(0.272 0±0.007 5)也显著低于对照组(0.338 6±0.005 5)。     

刀切法在森林双重回归抽样调查中的应用初探

为进一步 改进抽样 效果, 将 刀切法 结 合顺 序统 计 量应 用于 双 重回 归抽 样 中, 以 材 积为目的因 子, 胸径 为辅助因 子。结果 表明, 在 减少 二重 样本 ５０ ％ 的情 况下 , 与 普通 双重 回 归抽样相比 , 精度仍 达９８２ ％ 。因 此认为, 在林 相整 齐, 生长 正常 的 林分 中进 行 双重 回归 抽 样调查时, 利 用刀切法 , 可 在减 少 二重 样 本, 减少 外 业工 作 量 的情 况 下, 仍能 保 持 较 高 的精 度。另外, 对二重样 本单元和 单元数 的确定以 及刀切 法的局限 性进行了 讨论。     

利用非参数方法估计山东半岛南部海域秋季游泳生物群落物种丰富度

为减少渔业资源物种丰富度观测的偏差,以山东半岛南部海域为例,根据2016年10月对该海域进行的底拖网调查数据,运用Chao、一阶刀切(Jackknife1)、二阶刀切(Jackknife2)和自助法(Bootstrap)4种非参数方法估算了该海域鱼类群落物种丰富度,并探讨了影响非参数方法估算的因素及非参数方法的应用。结果表明,4种非参数方法估算鱼类群落物种数目呈现出Jackknife2ChaoJackknife1Bootstrap,依次为265种、248种、235种、206种;不同估算方法的标准差范围有较大差别,Chao最大,Jackknife居中,Bootstrap最小。通过MDS多维标度排序将该海域划分两个群落,两群落物种数有显著差异,群落Ⅰ物种数目估计值为250种、238种、219种、191种,群落Ⅱ物种数目为86种、100种,4种非参数估算方法在不同群落表现基本一致。综合比较不同群落的物种估算结果,认为采样强度是影响4种非参数估计方法表现优劣的主要因素,采样充足是使用非参数估计方法的前提。本研究为不同采样努力量下物种丰富度的比较提供了方法参考和比较标准。     

基于MaxEnt模型的新疆鹅喉羚生境适宜性评价

生境评价对物种保护具有非常重要的意义。本文以鹅喉羚为研究对象,2013～2017年通过对新疆各地区开展多次野外考察,共收集了180个鹅喉羚出现点数据,作为其分布点数据,选取19个气候因子、3个地形因子、植被因子、人类干扰因子等4类24种因子作为环境变量因子,利用MaxEnt模型分析了鹅喉羚的生境适宜性分布特征和主要环境变量因子对鹅喉羚分布的影响。结果表明:模型预测结果准确性较高,平均AUC(area under the curve,受试工作者曲线下面积)值为0. 973; Jackknife检验结果显示:海拔、最冷月最低温度(BIO6)、最干季平均温度(BIO9)、年均温(BIO1)、最冷季平均温度(BIO11)为对鹅喉羚生境分布影响最大的环境变量。鹅喉羚在新疆的适宜分布区主要是天山山脉南部的塔里木盆地和塔克拉玛干大沙漠周边区域、天山山脉北部的准噶尔盆地周边区域、新疆东部的吐哈盆地周边地区、新疆最北部的阿勒泰山脉周边区域等。本研究不仅揭示了新疆鹅喉羚的实际分布状况,同时为了更有效地保护新疆鹅喉羚及其栖息环境提供科学依据。     

朱砂叶螨在桑品种育71-1上的实验种群生命参数研究

应用Jackknife技术,研究了朱砂叶螨在桑树品种育71-1上的种群动态,并用Weibull模型对种群存活特征进行了分析。结果表明:在(26±1)℃,RH85%,L∶D=16∶8的光照条件下,朱砂叶螨内禀增长率为0.3442±0.0041,净增殖率为40.5015±2.5840,周限增长率为1.4108±0.0058,世代平均周期为10.7598±0.1182,种群倍增时间为2.0135±0.0241,存活率曲线表现为DeeveyⅠ型。     

丰驰桑对朱砂叶螨抗性的研究

应用Jackknife技术,研究了朱砂叶螨在丰驰桑和湖桑32号上的种群动态,朱砂叶螨在丰驰桑上的内禀增长率(mean±SE,n=30)为0.2244±0.0074,中位生存时间为18.0d,在湖桑32号上的内禀增长率为0.2644±0.0045,中位生存时间为20.8d,内禀增长率和生存曲线差异显著。结果表明可用内禀增长率来作为品种抗性的评价指标,对害虫的综合治理有重要的现实意义。     

Predicting spiral grain by computed tomography of Norway spruce

Spiral grain is a feature of wood that affects the shape of the sawn timber. Boards sawn from logs with a large spiral grain have a tendency to twist when the moisture content changes. The aim of this study was to investigate the possibility of predicting spiral grain based on variables that should be measurable with an X-ray LogScanner. The study was based on 49 Norway spruce (Picea abies) logs from three stands in Sweden. The logs were scanned with a computed tomography (CT) scanner every 10mm along the log. Concentric surfaces at various distances from the pith were then reconstructed from the stack of CT images. The spiral grain angle was measured in these concentric surface images, and a statistical model for predicting spiral grain was calibrated using partial least squares (PLS) regression. The PLS model predicts the spiral grain of a log at a distance 50mm from the pith based on different variables that should be measurable with an industrial X-ray LogScanner. The result was a PLS model withR ²=0.52 for the training set andR ²=0.37 for the test set. We concluded that it should be possible to predict the spiral grain of a log based on variables measured by an industrial X-ray LogScanner. The most important variables for predicting spiral grain were measures of sapwood content, variation in the ratio between the heartwood and log areas, and the standard deviation for the mean log density in 10mm thick cross slices along the log. The accuracy when sorting the logs into two groups with spiral grain of 2.0° and of <2.0°, respectively, was 84% of the correctly sorted logs.