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1.
采摘机器人作业环境复杂,视觉系统往往不能准确对待采摘的果树或者果实进行准确的定位。为了提高采摘机器人视觉系统的定位精度,引入了图像边缘检测技术,通过提取待采摘果树或者果实的边缘,计算果实的位置坐标,为采摘机器人的自主行走定位和采摘作业提供可靠数据支持。为了验证方案的可行性,以待采摘果树的特征边缘提取为例,对系统的果树边缘提取的可行性及定位准确性进行了实验。实验结果表明:采用基于图像边缘检测技术的采摘机器人视觉系统可以成功地对果树进行定位,并输出果树的位置坐标,将位置坐标和实测位置坐标进行对比发现,其结果基本吻合,具有较高的定位精度。 相似文献
2.
GPS导航仪是一种手持的轻便卫星定位仪器 ,具有指导方向和准确定位的功能。在森林资源二类调查中 ,结合地形图能准确寻找样点位置具有广泛的作用。且方便操作 ,经抽样测设可以满足森林抽样调查的精度要求 相似文献
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《畜牧与兽医》2015,(4):71-73
选取120只1日龄AA肉鸡,公母各半,饲喂基础日粮,常规饲养。42日龄随机抽取40只,公母各半,进行活重(x1)、屠宰重(x2)、半净膛重(x3)、全净膛重(x4)、胸肌重(x5)、腿肌重(x6)、腹脂重(x7)的主成分坐标图的分析。结果表明:1)主成分F1、F2、F3的贡献率分别为60.57%、19.91%、15.24%,累计贡献率为95.73%,为入选主成分。2)F1、F2、F3的信息量表达式分别为F1=0.450 7x1+0.4743x2+0.415 0x3+0.404 4x4-0.106 3x5+0.314 4x6+0.354 9x7,F2=-0.165 4x1-0.138 1x2+0.317 1x3+0.422 8x4+0.792 6x5-0.212 3x6-0.032 6x7,F3=0.209 1x1+0.127 3x2-0.300 2x3-0.103 3x4+0.092 8x5-0.651 2x6+0.637 7x7;F1、F2、F3分别称为屠宰因子、胸肌因子、瘦肉因子。3)在F1和F2、F1和F3、F2和F3构成的平面坐标中,x3和x4都是距离最近,可视为同类性状。 相似文献
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