渭河流域生态功能区划

以渭河流域为研究对象,根据流域生态环境现状,建立合理的指标体系,结合GIS与RS技术对研究区进行区划,并针对各功能区的主导生态功能或主要生态问题制定相应生态环境保护与建设重点。结果表明:渭河流域可被划分为7个生态功能区:①防旱抗旱区;②农业种植区;③牧业发展区;④水源涵养区;⑤防风固沙区;⑥植被保护区;⑦土壤侵蚀控制区。本研究为区域有效开发利用资源,合理制定生态环境保护措施提供科学依据。     

渭河流域生态功能区划

本文以渭河流域为研究对象,根据流域生态环境现状,建立合理的指标体系,结合GIS与RS技术对研究区进行区划,并针对各功能区的主导生态功能或主要生态问题制定相应生态环境保护与建设重点。结果表明：渭河流域可被划分为7个生态功能区：① 防旱抗旱区;② 农业种植区;③ 牧业发展区;④ 水源涵养区;⑤ 防风固沙区;⑥ 植被保护区;⑦ 土壤侵蚀控制区。本研究为区域有效开发利用资源,合理制定生态环境保护措施提供科学依据。     

基于DNDC模型的红枣生长模拟参数敏感性和产量不确定性分析

【目的】研究红枣生长模型模拟输入参数的敏感性和产量预测不确定性，为红枣生长模拟模型的本地化和区域化参数调整优化提供依据，以提高模型模拟预测精度和效率。【方法】以新疆昆玉市现代农业示范区为研究区，应用可扩展傅里叶振幅敏感分析法(EFAST)和蒙特卡罗法分析基于DNDC模型系统新构建的红枣生长模型的输入参数敏感特性和产量预测不确定性。【结果】作物参数中全株生物量中果实比例(Gfra)、最大作物产量(MaxY)、生长积温(TDD)和需水量(WaterR)等指标敏感度最高，土壤参数中田间持水率(FC)和孔隙度(Por)等指标敏感度最高，田间管理参数中灌溉量(IrrAm)、施肥量(FerAm)和有机肥施肥量(ManAm)等指标敏感度最高；随着参数的波动范围由±5%增大到±10%,红枣预测产量正态分布的相关一致性系数增大，模型的平稳性增加。【结论】调整参数优化模型，并对2015～2019年各年份进行产量模拟测试验证，预测产量结果相对误差控制在±8%以内(最小误差为-1.99%),调整红枣产量预测模型参数，提高了模型预测产量的精度，优化趋于合理。     

干旱胁迫下DNDC模型的红枣产量参数校正

红枣作为南疆林果业发展的优势树种,在新疆绿洲生产、生态建设中起着重要作用[1].新疆地区应用的估产方法主要有气象估计,经验估计等[2-3].段丁丁等[4]利用DSSAT内部的马铃薯模型对马铃薯进行了区域化模拟估产研究;吴立峰[5]等通过Morris方法和EFAST方法对不同灌溉水平下CROPGRO棉花模型进行了敏感性分析和不确定性分析;纪甫江[6]等通过将CASA模型和WOFOST模型进行耦合从而提高了大豆单产估算的精度.而目前对于枣的产量估算研究较少,因此结合新疆地区的生态条件,利用更加精准的作物生长模型将成为在枣类估产中的有效方法.