田间试验的空间变异性及其统计控制

利用空间相关模型和传统方差分析模型对小麦和玉米3个田间试验产量数据进行了拟合与分析。结果表明，3个试验都显著存在空间变异，空间变异方差占据剩余变异方差的83.5%~0.4%；相对于传统随机完全区组分析法，空间相关模型法效应比较的标准误平均降低18.4%~14.2%，分析相对效率平均为1.50~1.36，因而比区组控制空间变异更有效；不同空间相关模型分析的结果呈现出一定的差异。建议利用空间相关模型分析田间试验，并利用Akaike信息准则（AIC）进行最佳空间相关模型选择。     

PROC MIXED在多误差试验分析中的应用

以条区试验设计为例,讨论了多误差试验数据分析的特点,以及利用统计软件SAS中传统程序PROCANOVA和PROCGLM对其进行分析的局限性,介绍和讨论了PROCMIXED对试验数据进行统计分析的原理、特点和应用效果,在此基础上提出了利用PROCMIXED对多误差试验数据进行分析的建议。     

棉花主要性状QTL定位的研究进展

棉花的许多农艺性状和经济性状都是数量性状,研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义。综述了数量性状基因座QTL（quantitative trait locus）定位的原理和常用方法及近年来棉花的分子遗传图谱构建,主要性状,包括产量、纤维品质、抗性、生理、早熟性等QTL定位的研究进展,并对目前QTL定位存在的问题和发展前景进行了探讨。     

高压静电场对谷子幼苗生长和穗部性状的影响

本研究表明，高压静电场处理谷子种子使幼苗生长加快，根冠比增大，穗重和穗粒数提高，秕谷率降低，处理剂量以场强Ｅ＝５．５－６．５ｋｖ／ｃｍ较佳。     

不等重复系统分组试验设计分析

对普通最小二乘法和加权最小二乘法在不等重复单因素系统分组试验中的分析效果进行了比较研究。前者以组平均数为基础进行方差分析,后者以原单个数据为基础并采用KENWARDROGER法确定自由度进行分析。通过分析和模拟研究,结果表明,在数据不平衡性较小时,两种方法分析的结果相近,且一类统计错误率控制性较好;在数据不平衡性较大时,加权最小二乘法的一类统计错误率偏差比普通最小二乘法的小。因此,建议在遇到不等重复系统分组试验资料时,宜采用加权最小二乘法进行分析。     

数据非平衡性对试验分析结果的影响

利用蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟考察了随机区组设计、裂区设计和条区设计因数据缺失形成的数据非平衡性对试验分析结果的影响。结果表明,数据非平衡性可导致方差组分估计的精准度降低、固定效应误差的偏低估计以及固定效应测验一类统计错误率的增大。缺失数据越多,这一现象表现越明显。数据缺失对随机区组设计分析精准度的影响小,而对裂区和条区设计分析精准度的影响大。     

小麦不同阶段产品品质性状的变异及其关系

为给小麦籽粒、面粉和面团三个不同阶段产品品质性状的改良提供依据以来源于同一组合的48个小麦稳定品系为试验材料,2014-2015年分别在关中东部川道高肥区、关中西部塬区中肥区条件下,研究了小麦籽粒、面粉和面团的12个品质性状在品系间和环境间的变异及其性状间的关系。结果表明,在品系间,籽粒、面粉和面团分别以蛋白质含量、沉降值和最大抗延伸阻力的变异系数最大;在环境间,籽粒、面粉和面团性状则分别以硬度、沉降值和拉伸面积变异系数最大。性状变异在不同产品阶段和条件下表现为：面团>面粉>籽粒,品系间>环境间,品系和环境对大部分性状有极显著影响。籽粒含水量与面粉和面团的大部分性状呈负相关;籽粒硬度与面粉性状指标呈正相关,与面团性状指标相关不显著;籽粒容重对面粉和面团性状影响较小;籽粒蛋白质含量与面粉和面团的多个指标呈正相关。面粉湿面筋含量和面粉沉降值与面团延展性、抗延伸阻力、稳定时间、形成时间和拉伸面积均呈显著正相关;面粉吸水率与面团延展性呈显著正相关。籽粒对面团品质指标的决定系数为0.108 5~0.517 9,面粉对面团品质指标的决定系数为0.618 4~0.873 0。面粉品质较籽粒品质对面团品质影响更大。     

田间灌溉试验资料广义混合线性模型分析

利用广义混合线性模型和传统方差分析模型对-玉米田间灌溉试验资料进行了对比分析,展示了两种分析法在模型定义、程序应用和分析效果等方面的差异状况.结果表明,采用广义混合模型分析误差相关的灌溉试验资料,模型拟合效果好,可以更客观地进行试验处理效应的测验.