480g/L丙硫菌唑SC对小麦赤霉病的田间防效试验

为做好小麦重大病虫科学有效防治,促进小麦生产和质量安全,实现小麦稳产提质增效,选用480 g/L丙硫菌唑SC在松滋市开展小麦赤霉病试验示范。结果显示,经过防治2次后,防效最好的依次是单剂480 g/L丙硫菌唑SC 30 g/667m²,防效高达95.4%、组合用药480 g/L丙硫菌唑SC20 g/667m²+30%肟菌酯·戊唑醇SC 20 g/667m²,防效达94.8%、单剂480 g/L丙硫菌唑SC 20 g/667m²,防效为90.8%;效益方面,单位纯增收益依次是159.8元/667m²、128.6元/667m²、133.8元/667m²。     

基于近红外光谱的高粱籽粒直链淀粉、支链淀粉含量检测模型的构建与应用

【目的】高粱是酿酒和饲料的主要原料之一,其籽粒直链淀粉含量与支链淀粉含量的比值大小与白酒品质及饲料质量密切相关。传统的高粱成分化学检测方法已不适合高通量测试,采用改进最小二乘法（modified PLS）对高粱样品的近红外光谱图进行光谱预处理、得分处理和结果监控建立高粱籽粒直链淀粉、支链淀粉含量的预测模型,旨在得到一种快速高效低成本的检测方法,为高粱的遗传改良及品质分析提供依据。【方法】从450份高粱资源中筛选出112份代表品种作为校正集和验证集,通过双波长法测定112份高粱品种籽粒中直链淀粉、支链淀粉含量的化学值,并收集波长为850—1 048 nm的近红外光谱,对光谱进行扫描数据矩阵和化学数据计算得分（PL1）处理解释光谱间差异,剔除马氏距离（GH）大于3的超常品种以减小建模误差。采用Modified PLS回归技术建模,通过不同散射处理和导数处理等方法建立不同的定标模型。根据交叉验证标准偏差（SECV）、交叉验证相关系数（1-VR）确定最佳模型,并进行结果监控和非参数检验评估模型的预测性能。【结果】直链淀粉的近红外预测模型SECV是2.7732,1-VR是0.9503,相关系数（RSQ）是0.9688。Bias=0.229<2.7732（SECV）×0.6,即偏差（Bias）小于定标模型SECV的0.6倍;预测标准偏差（SEP）=1.266<2.7732（SECV）×1.3=3.60516,即SEP小于定标模型SECV的1.3倍,11.01（SD）—10.81（SD）=0.2<11.02（SD）×0.2=2.204即化学数据和近红外预测数据标准偏差（SD）差值小于化学数据SD的20%。支链淀粉的近红外预测模型SECV是1.7516,1-VR是0.8818,RSQ是0.9127。Bias=-0.014<1.7516（SECV）×0.6即Bias小于定标模型SECV的0.6倍,SEP=1.316<1.7516（SECV）×1.3=2.2708即SEP小于定标模型SECV的1.3倍,5.30–5.29=0.01<5.30×0.2=1.06即化学数据和近红外预测数据SD差值小于化学数据SD的20%。利用30份模型外高粱籽粒对模型的有效性进行两配对样本非参数检验,结果表明,直链淀粉含量和支链淀粉含量的测定值与预测值之间差异不显著（P=0.262>0.05;P=0.992>0.05）。【结论】所建立的近红外模型精准度高,稳定性好,能准确快速地检测高粱籽粒中直链淀粉、支链淀粉的含量,可用于高粱的遗传改良及高粱品质的检测。