河北省谷田杂草综合防控技术研究

春播谷田杂草发生有3个峰期,夏播谷田杂草发生仅1个峰期。综合防控技术方案为：44%单嘧.扑灭WP的最佳剂量为1 800 g/hm2,播后苗前进行土壤处理;整地要平整、紧实;土壤含水量要求达到15%;药后不喷灌,或避开有中到大雨的天气用药。这样药效持续期在45 d以上,能有效控制谷田杂草危害,确保谷子安全生长。     

夏谷田杂草为害损失预测模型的研究

为了综合治理谷田杂草,探索谷田杂草对谷子的危害及竞争规律。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的杂草竞争经验模型进行模拟和比较。结果表明,谷子产量损失率与杂草密度呈显著正相关,且随着杂草密度的增加呈减速增加的趋势。双曲线模型的决定系数R2为0.99712,最小残差平方和为16.174,是模拟谷田杂草与谷子竞争关系的优化模型。预测方程式为Y=d/(1.733+0.018d),杂草的种间竞争力为0.5770,种内竞争力为0.0103,谷子产量最大损失率为55.56%。本研究确定了谷田杂草对谷子为害的预测模型,将为谷田杂草综合治理提供有益帮助。     

谷子种植密度对产量的影响

为了探索谷子的合理种植密度,采用田间小区试验的方法,对河北省主栽品种冀谷19与冀谷31按春播与夏播两种方式进行种植密度对籽粒产量影响效应试验。结果表明,冀谷19春播最适种植密度为60.00万株/hm2,增产幅度为5.05%～5.87%;夏播最适种植密度为52.50万株/hm2,增产幅度为7.35%～8.58%。冀谷31最适种植密度为67.50万株/hm2,增产幅度为6.45%～7.18%;夏播最适种植密度为67.50万株/hm2,增产幅度为9.30%～10.29%。本研究明确了冀谷19与冀谷31春播和夏播的适宜密度,将为谷子生产提供科学依据。     

44%谷友WP对谷田杂草的防除及其对谷子产量的影响

为了解决44%谷友WP在推广中的药效不佳或药害问题,采用四因素四水平和三因素二水平的正交试验和新复极差法统计分析,针对施药剂量、喷灌水量、整地质量、土壤墒情等影响因素进行了44%谷友（单嘧?扑灭）WP防控杂草及其对谷子产量影响的比较试验。结果表明：7个实验因素对44%谷友WP防控杂草效果均具有重要的影响,其中,施药剂量、灌溉水量、整地质量、土壤墒情还是影响谷子产量的最重要因素。根据谷子产量和经济效益,确定了44%谷友WP经济、安全、高效防控谷田杂草技术的最优方案：44%谷友WP的剂量为1800 g/hm2,在播种后出苗前进行土壤处理;耕耙地要坚实;土壤含水量要达到15%;药后不进行喷灌;在45天高药效持续期内能有效控制谷田杂草,尤其是双子叶杂草。     

新形势下省级农业科研单位科技管理思路探析

农业科技发展进入了新时期,一方面需要科技管理水平的提升,另一方面科技管理队伍存在人才匮乏,疲于应付的现实。通过分析新形势下科技环境的变化,探讨了科技管理工作的定位,提出今后科技管理工作中应注意的几点问题,为今后科技管理工作提供了借鉴。     

春谷种植密度与产量的数量关系及其分析

为了科学预测谷子的适宜种植密度,探索谷子种植密度与籽粒产量的数学预测模型。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的密度与作物产量的经验模型进行模拟和比较。结果表明,春谷种植密度对籽粒产量具有重要影响。谷子籽粒产量随着种植密度增加呈先升后降的趋势。二次曲线模型是模拟谷子密度与产量关系的最优模型。春播‘冀谷19’与‘冀谷31’的方程式分别为yj19=2725.528+86.885x-0.701x2与yj31=1289.529+131.318x-1.023x2,理论最适密度分别为61.97万株/hm2与64.18万株/hm2。由此得出,本研究确定的数学预测模型,将为春谷生产提供理论依据。     

春谷播期与产量的最佳拟合曲线模型研究

为了科学预测谷子的适宜播期,探索谷子播期(转换值)与籽粒产量的数学预测模型,采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的11种函数模型进行模拟和比较.结果表明,谷子播期对籽粒产量具有重要影响.二次曲线模型是模拟春谷冀谷19与冀谷31播期与产量关系的最优模型.冀谷19的方程式为Y19=9.682 +0.070x-0.001x2,最适播期为6月9日,最高产量为5453.53 kg/hm2；冀谷31的方程式为Y31=9.724+0.090x-0.001x2,最适播期为6月19日,对应的最高产量为5874.53 kg/hm2,二者均不宜在5月20日之前播种.本研究确定的数学预测模型旨为春谷生产提供理论依据.     

夏谷田阔叶杂草密度与谷子产量损失关系的研究

为综合治理谷田杂草,探索谷田阔叶杂草对谷子的竞争规律.采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的杂草竞争经验模型进行模拟和比较.结果表明,谷子产量损失率与阔叶杂草密度呈显著正相关,随着阔叶杂草密度的增加呈不对称S型增加的趋势;幂双曲线函数模型拟合优度(99.5％)最大,残差平方和(22.878)最小,是模拟阔叶杂草与谷子竞争关系的最优模型.预测方程式为y=d1.179/(3.740 +0.021d1.179),阔叶杂草单株最大竞争力为0.2674,群落竞争力为0.0056,谷子产量最大损失率为47.62％.研究确定了一种拟合优度高而又实用的预测模型,可为综合治理谷田以马齿苋为主的阅叶杂草提供技术支撑.     

乳浆大戟天敌昆虫横带长蝽

乳浆大戟(Euphorbia esula L.)是列入国际生物防治目标的重要害草之一,属于恶性毒草植物.该草大面积蔓延会造成草场荒芜,尤其在北美大草原上因自然天敌缺乏,该草大面积的蔓延危害给草地畜牧业造成了惊人的损失.     

谷田单子叶杂草对谷子产量损失的影响

为了科学管理谷田杂草,探索谷田单子叶杂草对谷子的危害特征。采用田间小区试验和SPSS 18.0非线性回归分析的方法,对几个主要的经验模型进行模拟和比较。结果表明：谷子产量损失率与单子叶杂草密度呈极显著正相关;幂双曲线函数模型拟合优度最大,高达99.6%,残差平方和(23.947)最小,是模拟单子叶杂草与谷子竞争关系的最优模型。预测式为Y=d0.083/(0.793+0.013d0.083),单子叶杂草种间最大竞争力和种内竞争力分别为1.2610和0.0164,谷子产量最大损失率为76.92%,弹性系数r=0.083<1,谷子产量损失率随单子叶杂草密度的增加而减速增加。本研究将为谷田单子叶杂草综合治理提供理论支撑。