基于IMU的细粒度奶牛行为判别

针对奶牛行为判别自动化水平不足、准确率低的问题,采用惯性测量单元(IMU)和卷积神经网络(CNN),对细粒度奶牛行为判别进行研究.结果表明:1)在KNN、SVM、BPNN、CNN和LSTM 5个模型中,CNN模型在奶牛行为分类测试集上的准确率最高.2)含有三轴加速度计、陀螺仪和磁力计的IMU更加适用于奶牛行为分类,其分...     

基于姿态估计的动物行为识别研究进展

为分析姿态估计在动物行为识别和动物福利研究中的应用和发展潜力,本文以基于深度学习的姿态估计方法为突破口,从二维和三维空间的角度综述了动物姿态估计研究进展和方向,并介绍常见数据集与评价指标;然后整合基于姿态估计的动物行为识别相关研究成果,重点介绍关键点检测和行为分类的算法及其特征选取方式。姿态估计为动作识别和行为分析等研究提供了骨架信息和运动特征,成为动物行为识别和异常信息预警的非接触式监测方法。但由于受到训练数据集较少的限制,相对于人体姿态估计,动物姿态估计研究和发展速度相对较慢。因此,近年来利用跨域学习的方式来进一步提升其性能成为一种新兴手段。本综述为动物智能行为识别、动物福利研究以及智慧养殖等相关研究者扩展研究思路和研究方法。     

2022年马铃薯市场形势回顾和2023年展望

2022年我国马铃薯市场行情具有库存薯供应阶段薯价偏低、春薯和秋薯供应阶段薯价高企、总体价格水平高等3个显著特点，预计2023年马铃薯市场走势呈现先同比上涨、后同比下跌的情况。目前我国马铃薯产业发展存在生产总成本上升较快、产业韧性有待加强和部分产区亟待转型升级等突出问题。建议各地多措并举促进马铃薯节本增效、着力提升马铃薯产业链发展水平、大力发展马铃薯特色优势产业，加快推进马铃薯产业高质量发展。     

作物病虫害绿色防控效果评价方法现状及发展趋势

科学合理的评价方法是快速高效检测农作物常见病虫害绿色防控技术应用效果的关键，对于提高农产品质量，保障食品安全有着重要意义。根据现有研究成果，本文从评价区域范围、评价指标和评价模型等方面阐述了我国当前农作物病虫害绿色防控技术应用效果评价方法现状，分析了现有农作物病虫害绿色防治技术应用效果评价方法中存在的不足，并就未来的发展趋势进行了展望。     

中国与主要大豆进口来源国价格关联和政策应对

中国大豆进口量持续保持高位，其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异，选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据，采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实证分析。结果表明：中国大豆市场价格与各国大豆市场价格之间均存在显著正向关联，关联程度随时间尺度的扩大而增强，其中与巴西关联性最为显著；尾部价格联动效应存在差异，价格波动超过1个月，与阿根廷、美国分别对价格下降、上涨更敏感；中国与巴西、美国大豆市场价格都存在明显的非对称价格传导，不同国家正/负向传导效应在时间尺度上存在差异。基于研究结果，提出了提高国内油料生产，丰富进口来源，加强市场监测预警等政策建议。