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【目的】研究矮壮素对巨峰葡萄新梢生长的影响,为巨峰葡萄一年两收栽培提供技术指导。【方法】以6年生棚架式一年两收栽培巨峰葡萄为试材,在葡萄萌芽两周用体积比为300倍的矮壮素进行喷施1次和两次处理,以清水作为对照,分析矮壮素及其不同喷施次数对巨峰葡萄旺枝新梢长度、2cm以上新梢节数、第6节新梢粗度以及第6、8、10节节间距的影响。【结果】喷施矮壮素3周后,显著地抑制了巨峰葡萄新梢生长,到第4周时与对照相比抑制作用达到极显著水平;喷施矮壮素能显著抑制巨峰葡萄新梢节数的增加,但对第6节新梢粗度影响不明显;矮壮素对巨峰葡萄第6、8节节间距没有明显影响,但对第10节节间生长的抑制作用在喷施两周后达到显著水平。【结论】矮壮素能够抑制巨峰葡萄旺枝新梢的生长速度,且对新梢生长点的抑制效果显著。对长势过旺的巨峰葡萄新梢喷施矮壮素,能够抑制葡萄的营养生长,减少新梢摘心的人工成本,是优质、丰产一年两收巨峰葡萄栽培的有效措施,可在生产中推广应用。 相似文献
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[目的]广西湿热气候条件下生长成熟的葡萄中白藜芦醇及白藜芦醇苷的含量,为今后进一步研究南方地区鲜食与酿酒葡萄奠定基础.[方法]以广西湿热地区主栽葡萄品种巨峰、夏黑、Fry、Carlos和Nobel为材料,使用高效液相色谱法( HPLC)定量分析其果实白藜芦醇和白藜芦醇苷含量.[结果]在5个品种中,巨峰葡萄果实中的白藜芦醇苷含量最高,达到15.621 mg/L,其次是夏黑,为12.062 mg/L;白藜芦醇含量最高是Nobel,为0.276 mg/L,其次是巨峰,为0.206 mg/L;巨峰葡萄具有较高的白藜芦醇及其糖苷含量,其总含量达到15.827 mg/L,其次是夏黑葡萄,其总含量达到12.048 mg/L.[结论]巨峰葡萄在广西湿热环境中能产生较多的白藜芦醇. 相似文献
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【目的】探讨植物生长调节剂果实美+包果优、S-诱抗素和乙烯利对巨玫瑰葡萄夏造果实着色和品质的影响,为生产上合理使用植物生长调节剂促进巨玫瑰夏造果实着色提供参考依据。【方法】用雾化状的3种植物生长调节剂在巨玫瑰夏造果着色初期(果实果面约10%着色)喷施果面,喷后每隔3 d调查葡萄着色指数至果实成熟,果实成熟时测定可溶性固形物含量、总酸含量及果皮花色素苷相对总量。【结果】3种植物生长调节剂均能显著促进巨玫瑰夏造果果实着色,着色效果依次为果实美+包果优〉S-诱抗素〉乙烯利。果实美300倍+包果优1000倍、乙烯利300 μL/L及S-诱抗素300 mg/kg处理的果实可溶性固形物含量降低,其总酸含量也呈降低趋势;果实美600倍+包果优1000倍、乙烯利200 μL/L及S-诱抗素200 mg/kg处理增加了果实可溶性固形物含量,但果实总酸含量却呈升高趋势。【结论】施用果实美+包果优、S-诱抗素、乙烯利均能有效促进巨玫瑰夏造果果实着色,生产上选择果实美300倍+包果优1000倍或S-诱抗素300 mg/kg对果实着色效果更佳。 相似文献
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[目的]明确叶幕夹角对不同瓶储期桂葡6号葡萄酒花色苷组成及含量的影响,为提高桂葡6号酿酒品质提供参考依据.[方法]采用高效液相色谱(HPLC)检测桂葡6号葡萄酒花色苷类物质的含量及比例随瓶储期(1个月、3个月、6个月和9个月)延长的变化,分析不同叶幕夹角(0°、30°、45°和60°)对桂葡6号葡萄酒花色苷组成及含量的影响,并对不同叶幕夹角酒样在4个瓶储期的花色苷总量及各类花色苷含量进行K-means聚类分析,对各种修饰类型花色苷含量进行判别分析.[结果]在4个瓶储期,不同叶幕夹角处理的桂葡6号葡萄酒中共检测出18种花色苷,包括7种花色素双糖苷及其酰化衍生物、4种花色素单糖苷及其酰化衍生物和2种聚合花色苷,各类花色苷含量及花色苷总量变化大致聚为四大类.不同叶幕夹角对瓶储阶段葡萄酒花色苷组成和含量的影响存在差异.0°和45°叶幕夹角处理桂葡6号葡萄酒在4个瓶储期的花色苷总量和大多数种类花色苷含量总体上高于30°和60°夹角处理.4个瓶储期中,60°叶幕夹角酒样中酰化和聚合类花色苷比例总体上高于其他3个叶幕夹角处理酒样.4个叶幕夹角酒样的红—绿色调(a*)和色度(C*)随瓶储期延长而下降,黄—蓝色调(b*)随瓶储期延长而上升,且以45°酒样的b*增幅最大,黄色调加深;而30°夹角处理酒样的红色调更强,颜色更深.判别分析结果表明,瓶储期1和瓶储期2的4个叶幕夹角酒样聚为一类,瓶储期3和瓶储期4聚为一类;对花色苷总量贡献排名前5的修饰花色苷含量排序为酰化>聚合类>花翠素>单糖苷>单体,其中酰化、花翠素、单糖苷和单体花色苷含量均随瓶储期的延长而下降,聚合类花色苷含量则随瓶储期的延长而上升.[结论]0°和45°叶幕夹角对桂葡6号葡萄酒的颜色稳定性有积极作用. 相似文献
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为了找到快速测量‘野酿2号’与‘桂葡6号’叶面积的办法,本研究以这两种葡萄叶片为研究对象,通过方格纸法测算准确的叶面积,将主脉长、斜长1、斜长2、叶宽等24个叶片参数与实测叶面积进行回归分析。研究结果表明:两种葡萄的(主脉长+斜长1)×叶宽、(主脉长+斜长1+斜长2)×叶宽与其实测叶面积的相关系数均最大;且‘野酿2号’以(主脉长+斜长1)×叶宽为叶片参数的线性方程LA=12.349+0.452[(L+L_1)W]得出的预测叶面积与其实测叶面积无显著性差异,‘桂葡6号’以(主脉长+斜长1+斜长2)×宽为叶片参数的幂函数LA=0.379[(L+L_1+L_2)W]~(0.974)得出的预测叶面积与其实测叶面积无显著性差异。 相似文献