基于单片机的智能照明控制系统设计思路

本文所述的智能照明系统以单片机作为控制器,以Zig Bee技术为支撑,首先站在整体角度阐述了系统设计方案,然后再叙述硬件设计方式。     

土壤中梨火疫病菌实时荧光定量PCR检测及动态分析

【目的】利用实时荧光定量PCR检测土壤中梨火疫病菌(Erwinia amylovora)浓度，明确梨火疫病菌在土壤中的动态变化规律。【方法】2021年3—11月采集库尔勒市发病香梨园810份土壤样品，应用所建立的实时荧光定量PCR检测体系，测定土壤中的梨火疫病菌浓度，同时对梨园发病率及病情指数进行调查。【结果】土壤中梨火疫病菌浓度值变化趋势与梨园病情指数变化趋势一致，4—5月梨园病情指数快速升高至最高值，随着果树生长期延长，病情指数逐渐降低。土壤中梨火疫病菌浓度值从4月逐渐升高，6月平均浓度值为914 CFU·g-1,7月平均浓度值最高为965 CFU·g-1，随后逐渐降低；6月土壤带菌率为42.2%，浓度值≥103CFU·g^-1的土样13份；7月土壤带菌率为44.4%，浓度值≥10³CFU·g^-1的土样26份；6月、7月土壤中梨火疫病菌浓度显著高于4月、10月、11月，致病风险较高。【结论】6月和7月土壤中梨火疫病菌浓度值最高，主要与4月、5月大量病花病果掉落造成病原菌积累有关。加强花期病害防治和梨园病残体清理可有效降...     

梨园土壤中梨火疫病菌存活时间研究

为探究发病梨园土壤中是否存在梨火疫病菌Erwinia amylovora以及在土壤中的存活时间，2020—2021年，在新疆库尔勒市梨园采集土壤，利用划线分离法，采用Zeller选择性培养基从中分离病原细菌，并结合形态鉴定、PCR检测和致病性测试结果确认梨火疫病菌E.amylovora,并对自然土壤中的E.amylovora持续分离。结果表明，发病梨园土壤中存在梨火疫病菌。梨火疫病菌在土壤中存活时间可长达550 d,且分离菌株仍具有明显的致病性。该试验对库尔勒市梨园土壤中E.amylovora的是否存在和存活时间进行研究，其结果对土壤作为E.amylovora传播源的风险性评估具有重要理论意义，为梨火疫病的有效防控提供科学依据。