排序方式: 共有37条查询结果,搜索用时 253 毫秒
1.
2.
<正>随着我区甜菜种植时间的增长,甜菜黑脚病、白粉病、根腐病等病害发生日趋严重。一、黑脚病1.发病症状从种子萌发到2~3对真叶前均可发病,4对真叶后病害即停止扩展。其症状大致可分为两类,出土前被侵染造成烂种烂芽,或幼苗出土后发病,在子叶 相似文献
3.
本研究以乌鲁木齐郊区3个养鸡户为测试地点,不同类型和饲养方式下的鸡舍空气中氨气(NH3)和二氧化碳(CO_2)等有害气体进行了监测。结果表明:封闭式鸡舍内空气中NH_3和CO_2高于半开放式鸡舍内空气。无论不同饲养方式,还是不同鸡舍类型NH_3和CO_2含量没有超出各自环境卫生标准,农户鸡舍空气质量良好。 相似文献
4.
不同含盐量土壤盐分对蒸发的影响试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
土壤地表蒸发是一个复杂的过程,它的正常进行受到诸多因素的影响,其中土壤盐分是蒸发的主要影响因素之一。以内蒙古河套灌区永联试验站含盐土壤为例,通过室内试验盐分含量分别为0.2%、0.6%、1.0%、5.0%的土壤水分、盐分的变化以及对蒸发的影响进行了分析。试验结果表明:实验进行的初始阶段土壤剖面中含水率变化是比较显著,地下水补给对土壤蒸发的影响较大,实验持续到第15天之后随着土壤含水率的稳定变化,土壤蒸发量慢慢下降,这个时间段土壤水分迁移主要被土壤盐分控制。实验开始的前一段时间土壤水分对盐分的影响不太明显,实验持续到15天之后,尤其是,土壤表层形成盐壳之后,土壤水分对含盐量的影响以及盐分对水分的相应反馈比较明显。同一个时间来看,盐分含量高的土壤水分比较低。不同盐分含量的土壤中随着含盐量的增加,土壤蒸发速率减小。通过分析可知土壤含盐量与蒸发量具有很好的相关性,盐分越高,相关性越好。 相似文献
5.
将夹持和自锁原理运用于精量排种,研制出夹持自锁式棉花膜上精量穴播器;同时,介绍了其主要结构和工作原理,对主要工作部件进行了设计说明,并分析了其主要工作过程.台架试验测定表明,该穴播器可实现精量播种,且对种子的大小适应性强,适宜于高速作业. 相似文献
6.
社会大环境的进步,促使我国国民经济发展很快速,刺激了各个行业的发展,尤其是这些年基础养殖业发展的很开,为基层人民开辟了一条致富的道理,但是随着基层养殖业的发展,逐渐的暴露出许多的问题,其中最主要的问题就是动物疾病检疫体系不完善,造成动物疾病频发,为养殖者的经济和健康带来了很大的威胁,本文主要对基层动物检疫过程中存在的缺陷问题进行探究,并提出相关的应对办法. 相似文献
7.
遥感技术在大尺度土壤盐渍化检测方面有着宏观性、实时性、动态性等优势和广阔的应用前景,但是传统的遥感图像分类方法精度不高、分类效率较低和不确定性.提出了基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的分类方法,介绍了SVM算法的基本原理,通过支持向量机分类法与传统分类方法(最大似然法和最小距离法)在盐渍化信息提取结果上进行对比,表明基于SVM的遥感图像分类方法能够较好的检测土壤的盐渍化信息,分类总精度达到95.66%,比最大似然法和最小距离法分类精度(分别为91.54%和85.42%)更高,因此更适合于遥感图像分类和盐渍化信息检测. 相似文献
8.
9.
基于高光谱的ASTER影像土壤盐分模型校正及验证 总被引:6,自引:4,他引:2
快速准确地获取土壤盐分信息是监测和治理土壤盐渍化现象的重要前提.该文以新疆维吾尔自治区典型盐渍化区域——艾比湖流域为研究区,analytical spectral devices(ASD)光谱仪采集的土壤高光谱数据和advanced space borne thermal emission and reflection radiometer(ASTER)影像为数据源,结合实测土壤盐分含量信息,对遥感定量反演土壤盐渍化现象进行研究.再经过光谱反射率数学变换后,结合相关性分析,利用多元回归方法分别建立基于重采样后的高光谱和影像光谱的土壤含盐量估算模型,对遥感影像光谱盐分估算模型进行校正,以提高遥感定量监测盐渍化土壤的精度.结果表明:ASTER影像光谱反射率二阶导数变换和ASD重采样光谱的对数的二阶导数变换所建立的盐分估算模型最佳,决定系数R2分别为0.59和0.82.经ASD重采样光谱模型校正后的ASTER影像光谱的盐分估算模型精度R2为0.91,有效地提高大尺度条件下土壤盐渍化反演精度.研究为大尺度土壤盐分定量遥感监测提供了一种有效方法. 相似文献
10.
植被作为自然生态系统的重要要素和环境组分,能够反应自然地域综合体在全球气候变化与人类活动影响下的时空特征变化,因此在探讨地表过程及全球变化研究中有着举足轻重的地位。以MODIS-NDVI时间序列数据和SRTM数据为基础,利用像元二分模型对干旱区内陆河[CD2]克里雅河流域2002-2013年的植被覆盖度进行了估算,分析了该流域植被覆盖度时空变化特征及其与地形、气象因子的相互关系。结果表明:克里雅河流域植被覆盖存在着明显的垂直地带性空间差异,其海拔3000~3500m范围的丘陵带平均植被覆盖度最大;过去12a来该流域植被覆盖度整体上呈减少趋势,其中上游高山带、中游冲积扇平原带和下游沙漠带植被覆盖逐渐退化,而低山丘陵带植被覆盖变化有上升趋势并逐渐改善;总体上,流域植被覆盖与气温变化呈负相关关系,而与降水变化表现出正相关。 相似文献