南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统设计与开发

南美白对虾池塘养殖对于水体质量有着较为严苛的要求,残饵及生物排泄物的增多会大量消耗水体溶解氧,进而打破水体动态平衡,导致NH₃-N、NO₂-N等毒害成分升高,引起南美白对虾病害甚至导致死亡,造成养殖户经济损失并且阻碍了南美白对虾养殖产业的健康发展。针对上述问题,笔者研究并开发一种能够实时监测养殖池塘水质,并能根据南美白对虾生长习性智能控制增氧机、水泵等养殖设备的南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统。系统具有控制智能、运行可靠、集成度高等特点,在养殖生产试验中取得了良好效果,保证了南美白对虾养殖过程的安全,有效降低了南美白对虾池塘养殖风险。     

优质春小麦新品种龙麦39不同密度及施肥量级试验

高产优质春小麦新品种龙麦39为黑龙江省农科院育种所育成的高产优质春小麦品种,为探索其品种在黑龙江省西部雨养农业区适应性及栽培模式,通过在本区域丰年条件下不同肥密与产量关系的研究,初步形成高产优质春小麦龙麦39的栽培模式,为其品种在本区域推广应用及生态效益型小麦机械化高产高效模式形成提供了依据。     

不同沙丘下梭梭(Haloxylon ammodendron)主根周围土壤特征的差异性研究

为探明沙漠建群种植物个体周围土壤养分和盐分空间分布及成因,对艾比湖湖区边缘三种类型沙丘下梭梭主根周围土壤含水量,电导率,全量养分和速效养分的变化进行了研究。结果表明:1固定性沙丘在表层(0~10 cm)处土壤含水量最小,流动性沙丘和半固定性沙丘在浅层(10~20 cm)处最小,以距离主根面3m处表现最为显著(P0.05)。2流动性沙丘和半固定性沙丘土壤有机质和全氮的结构性和空间自相关性均较弱,固定性沙丘养分(全量养分、速效养分)的结构性则较好。3三种沙丘土壤养分的空间分布不均,主要以条状和斑块状分布,整体上呈现出一定的集聚趋势,其中流动性沙丘和固定性沙丘集聚范围在0~2 m圈层,但纵向集聚范围中,流动性沙丘以浅层(10~20 cm),固定性沙丘以较深层(20~40cm)出现集聚,形成"肥岛"。4流动性沙丘土壤电导率对沙丘的影响较其他各特征因子占主导地位,半固定性沙丘和固定性沙丘养分因子占主导地位。     

基于像元二分模型的艾比湖湿地NDVI指数对微气候的响应

本研究提取了艾比湖湿地不同年份(1998、2007、2011、2014年)的NDVI指数,并进行了实地考察,然后利用像元二分模型对研究区植被覆盖状况进行估算,并分析其在时空分布上的特征及形成原因,建立影响植被覆盖与微气候变化的线性回归模型。结果表明,1)在空间分布上,西南部冲积平原植被覆盖等级最高,东北部覆盖等级略低于西南部,无覆盖和低覆盖等级分布面积最为广泛;在时间分布上,无覆盖面积处于下降趋势,低覆盖和中覆盖面积有所增加,较高覆盖与高覆盖等级面积处于下降趋势;2)不同植被覆盖度对气候变化的响应存在一定的差异;植被覆盖对降水量变化的反应最为强烈,在时间上具有一定的滞后性,对湿度变化的响应不明显,气温与植被覆盖水平之间存在线性函数关系。     

无公害油葵病虫害防治技术

一、油葵菌核病 1．发病症状 在油葵整个生长期均可发生,且可侵染植株的任何部位,因发病时期和感染部位不同,在田间常表现立枯、根腐及根茎腐、茎腐和盘腐等4种类型。     

基于Android的罗非鱼价格行情短信服务系统设计与开发

罗非鱼产业价格行情是罗非鱼从业者制定生产计划、开展市场贸易的关键因素,能否及时有效的掌握罗非鱼市场价格行情是决定罗非鱼从业者收益多少的关键。为了能够为广大罗非鱼养殖户、经销商、加工商提供及时有效的罗非鱼市场价格行情信息,设计开发了基于Android平台的罗非鱼价格行情短信服务系统,分析系统的用户需求并提出系统的设计思想及实现方法,介绍一种全新的查询信息模版的实现方法,完成系统服务器端和Android手机客户端的设计与开发。该系统能够实现查询信息选择与模板生成、信息发送与接收、信息解析与处理等功能。系统具有易于上手、反应及时、信息准确的特点,通信基于短信服务,不受网络条件的限制。运行测试结果表明,该系统能够实现完全基于短信服务的信息查询功能,服务器端能够及时准确的解析用户查询信息并以短信形式回复用户,Android客户端能够在Android智能手机中安装并流畅运行,实现价格行情查询短信的发送和查询结果短信的接收。     

基于Android的罗非鱼产业预警系统设计与开发

为了能够为产业管理部门、研究机构、相关企业进行对产业经济形势分析、预测以及决策提供全面、准确、及时的产业经济运行状态和数据,本文设计开发了基于Android智能移动客户端的罗非鱼产业预警系统,整理分析了影响产业发展的重要经济指标和预警指标,根据用户产业预警需求进行系统功能和用户界面设计,介绍了一种可以进行滑动、缩放操作的曲线绘制控件,完成了系统Web服务器的构建,以及Android手机客户端的设计与开发。该系统能够实现国内外市场行情查询、利用图表的形式进行市场行情分析,系统从苗种、成鱼、加工、贸易(含进出口)等四个主要方面对我国罗非鱼产业进行监测和预警。系统基于Android平台,由罗非鱼产业采集系统提供数据和预警支持,具有数据权威准确、预警及时有效、用户界面友好、操作反馈及时、系统灵活通用等特点。系统运行测试表明,Android客户端程序能够在。Android智能手机流畅运行,实现用户操作需求的实时接收上传以及Web服务器返回数据的接收、展示和曲线绘制,能够提供较为有效的市场行情信息展示和预警。     

荒漠绿洲过渡带林地开垦对土壤有效态微量元素的影响

选择荒漠绿洲过渡带的林地开垦区为研究对象,运用地统计学和Arc Gis空间分析工具相结合的方法,研究了林地开垦后土壤中有效态Fe、Cu、Zn和Mn含量的空间变异特征和丰缺状况。结果表明:林地开垦后有效态Mn显著缺乏(P0.05),平均值为4.24 mg·kg~(-1),低于临界值的土壤占土壤总数的32.25%,有效态Fe和Ze次之,分别有21.82%和29.36%的样品低于临界值,4种微量元素空间变异强度均25%,呈较明显的空间变异性;半方差函数分析中,有效态Fe块金值最大,有效态Mn变程最小,4种有效态微量元素块金值与基台值的比值均25%,表明4种有效态微量元素空间依赖性均较强;在空间结构中,4种有效态微量元素呈明显的片状和斑块状分布,有效态Cu主要分布于研究区西南和西北部,有效态Zn和Fe主要分布于中部,有效态Mn呈东西方向对称分布且东部含量大于西部;在有效性评价中,单项指数(Ei)以有效态Mn最高,达2.83,综合指数(Ec)以有效态Fe最高,达1.27,有效态Cu的Ei值和Ec值均较低。     

基于长短期记忆神经网络的罗非鱼生长预测模型

[目的]通过测定吉富罗非鱼生长指标,建立其生长的长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory neu-ral network model,LSTM)模型,分析模型的拟合度和准确度,为罗非鱼的育种和养殖提供参考.[方法]以罗非鱼生长阶段的生长时间、投喂量及水槽编号3个指标数据作为输入量,通过Dropout和one-hot的方法建立LSTM模型.[结果]模型在训练开始后迅速下降,100次迭代左右,误差下降速度开始逐步减缓,在1000次迭代后,误差开始收敛,数值趋于稳定,稳定值误差在0.0036左右.训练完成的模型对测试集的预测结果相对误差随真实值变大而逐渐变小,真实值较大且稳定时,相对误差较小,整体拟合程度较好.[建议]生长预测模型满足基本生产需求的同时,需增加样本数据的记录采集,建立生长数据库;结合信息平台等技术获取多影响影子数据,增加输入变量,使模型更加完善合理;选择合适的模型,结合预测数据与生产,合理规划上市时间及安排投饲方案等,使养殖利益最大化.     

影响罗非鱼国内市场消费主要因素的探讨

2012年我国罗非鱼养殖产量为144万t,占世界罗非鱼养殖总产量的40%左右。我国60%罗非鱼养殖产量用于加工出口,罗非鱼产业可持续发展完全依赖于加工产品的国际竞争力。近年来受国际市场和金融危机等因素的影响,罗非鱼出口量有下降的趋势,严重影响了我国罗非鱼产业的健康发展。如何开拓罗非鱼国内消费市场,减少产业国际竞争压力是当前亟待解决的研究课题。为了深入研究罗非鱼国内消费市场、提出行之有效的政策建议,从消费者、营销、产业和社会等方面探讨了影响罗非鱼国内市场消费的主要因素。