林州市国家水土保持重点建设工程林虑山项目的实施成效与做法

2008—2012年,林州市国家水土保持重点建设工程林虑山项目区共治理小流域5条,批复治理面积152 km2,实际完成治理面积152.66 km2,完成投资5 152.82万元,初步实现了"蓄住天然水、拦住过境水、保护地下水、涵养生态水"的治理目标,并吸引民间资本前来投资发展与旅游相关的产业,促进了项目区经济社会的可持续发展。其主要经验是:全盘统筹,做好整体规划;重点突出,确立清晰的建设思路;创新建管机制,强化项目管理,确保项目建设成效;结合当地实际,与调整产业结构相结合,改善农业生产基本条件,促进流域经济可持续发展。     

鸡痛风病发病原因的探讨及防制措施

鸡痛风病是由于蛋白质代谢障碍和肾脏受损伤使尿酸盐大量沉积于内脏器官或关节腔而形成的一种以消瘦、衰弱、关节肿大及运动障碍等症状为特征的代谢病。痛风病广泛分布于世界各地区的养禽场，为家禽常见、多发的疾病之一，该病无季节性，多呈群体发病，高钙日粮被认为是造成痛风的重要原因之一。鸡痛风过程中容易出现贫血、腹泻或关节肿胀等．一般为慢性经过，具有很高的发病率和死亡率．严重影响鸡的生长发育和产蛋率．给养禽户造成较大的经济损失。     

湖南省宁乡县2007年特大干旱评估分析

利用气象资料对2007年各气象要素进行对比分析,从大气环流、降水距平、温度距平、无雨日、副热带高压等方面,对宁乡县2007年特大干旱的成因进行分析,并提出了一系列防灾减灾措施。结果表明,此次宁乡县特大干旱的影响因素主要为西太平洋副热带高压,副高长时间控制湖南中部地区,阻碍了水汽的输送,造成宁乡县长期连续高温少雨;此外,宁乡县的水利设施落后等因素是此次特大干旱形成的社会因素。针对干旱,气象部门应认真作好总结;针对农作物生长状况、工农业生产和人民生活需水情况,根据天气气候变化趋势,做好人工增雨抗旱作业的本职,并积极配合各水库作好蓄水调度。     

青海牧区雪灾综合风险评估

本研究收集了影响青海省雪灾发生的社会经济、自然及气象共计19种因素,通过主客观结合的方法筛选基础因子,再利用Logistic回归模型自我挑选变量功能对初始因子进一步筛选,得到五项风险评价因子,即人均GDP、年均温、最大雪深、积雪覆盖日数及坡度,最后基于ArcGIS平台得到青海地区2001-2007年的雪灾平均风险区划图,并对其划分等级,分析不同雪灾等级在空间上的分布特征。得到以下结论:1)通过主客观的分析方法,得到诱发雪灾形成的关键因素与自然因素、气象因素、社会经济等因素有关;2)青海雪灾平均风险分布与风险因子最大雪深、坡度、积雪覆盖日数具有基本一致的趋势,而与年均温和人均GDP 的分布趋势相反;3)青海地区平均雪灾风险呈现南高北低的态势,其中高风险区主要分布在研究区南部的称多县、玉树县、囊谦县、达日县、甘德县以及玛沁县等地,相反,西北部的柴达木盆地和东部的农业区为低风险区;4)受地形地貌的影响,4000 m以上的山岭地带,即祁连山、昆仑山、唐古拉山、巴颜喀拉山、阿尼玛卿山等为青海雪灾高风险分布之地。     

加强水产品生产全程质量管理促进渔业可持续发展

随着人民生活水平的不断提高，公众对食品的要求己不限于充实菜篮子，更多的焦点聚集到食品质量上。2006年以来，我国食品质量安全事故频发。2006年10月18日，昆山某水产公司输送到台湾省的大闸蟹验出含禁用致癌物质硝基呋喃代谢物，     

鸡痛风发病原因的探讨及防治措施

鸡痛风严重影响鸡的生长发育和产蛋量,给广大养殖户造成巨大的经济损失。主要从营养因素、中毒因素和疾病因素3个方面分析了鸡痛风的发病原因,介绍了鸡痛风的临床症状、病理变化和诊断方法,并提出了具体的防治措施,以期为有效防控该病提供参考。     

重庆市水产品质量检测体系建设初探

随着人民生活水平的提高，低脂肪、低胆固醇、高蛋白、营养丰富、味道鲜美的水产品越来越受到消费者青睐，尽管重庆2005年水产品产量达到25万吨，但只有市场需求的一半。市民不但从数量、品种、档次，而且从质量安全上对水产品提出了更高的要求。重庆前些年大力发展网箱养殖、肥水养鱼等，超过水域的承载能力，水体富营养化严重，渔业环境受到严重污染和破坏；养殖中鱼药、饲料及添加剂的大量使用，     

新疆北部AMSR2雪深产品降尺度算法及验证

以新疆北部为研究区,利用AMSR2雪深标准产品及MODIS逐日积雪面积比例产品,对10 km空间分辨率AMSR2雪深标准产品进行降尺度运算,获得了北疆地区降尺度后的500 m空间分辨率SNDsp雪深产品。利用21个气象台站实测雪深数据对升轨和降轨2个时间的AMSR2雪深标准产品及SNDsp产品进行了精度评价及精度分析。结果表明:降尺度后的SNDsp升轨产品均方根误差较AMSR2雪深标准升轨产品降低了1.78 cm,降轨产品的均方根误差较AMSR2雪深标准产品降低了2.68 cm,且降尺度SNDsp产品与地面台站实测雪深的相关性较AMSR2雪深标准产品在一定程度上有所提高。AMSR2雪深标准产品在雪深为7~9 cm时误差最小,SNDsp产品在雪深为16~18 cm时精度最高。雪深大于12 cm时,AMSR2雪深标准产品精度较低,而SNDsp产品在此基础上精度有了一定程度的提高。     

青藏高原植被物候监测及其对气候变化的响应

研究青藏高原植被物候变化对揭示高寒生态系统对全球气候变化的响应机制具有重要的科学意义。本文选取1982-2005年的GIMMS NDVI遥感数据,采用动态阈值法提取了青藏高原高寒草地的物候信息,包括植被返青期、枯黄期及生长季长度,分析了青藏高原高寒草地植被物候的时空变化及其对气候变化的响应规律。研究结果表明,1)青藏高原植被物候多年均值的空间分布与水热条件密切相关。青藏高原从东南向西北,植被返青期逐渐推迟、枯黄期逐渐提前,生长季长度因受到植被返青和枯黄的影响,呈现逐渐缩短的趋势;2)植被返青期和枯黄期的年际变化整体上呈提前的趋势,生长季长度呈增长趋势;3)高原地区的植被物候易受到海拔的影响,但存在3400 m的分界线,在3400 m以下,物候随海拔变化的波动较大,而在3400 m以上,物候与海拔的关系密切;4)气象因子是不同草地类型植被物候变化的主要影响因素,与降水相比,植被物候期与温度相关程度更高。