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草本植物物种的鉴别和分类是草地资源调查和相关学科科研教学的重要组成,对于传统植物鉴别和信息查询方式而言,其过程费时费力且较为繁琐,难以满足使用需求.随着计算机技术的不断发展与运用,为植物图像数据库构建、分类、检索工作提供了新的手段和方法.基于Access平台,建立了甘肃省榆中县常见草本植物图像数据的资源信息数据库,包括13个科256个种的常见草本植物.在此基础上,利用VBA语言设计并开发了该地区的植物检索系统.精度评价结果表明,当输入形态特征信息数为3条时,除了禾本科以外,植物识别率在70％以上;输入形态特征信息数为6条时,植物识别率均在80％以上,其中车前科、旋花科、莎草科和蒺藜科识别率可达到100％.该系统对各科草本植物的识别准确度较好、系统操作简便、可视化效果好,能满足大部分使用需求. 相似文献
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