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旨在将多层感知机(multilayer perceptron, MLP)应用于绵羊限性性状基因组选择中,并在多种情况下与其他经典基因组选择方法进行比较分析。本研究利用Qmsim软件模拟2个绵羊群体Pop1和Pop2的表型数据和基因型数据。在MLP中使用人工神经网络(artificial neural network, ANN),线性模型中使用约束性最大似然法(residual maximum likelihood, REML)估计不同群体的遗传参数。利用Python语言自编MLP模型,利用DMU软件实现最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction, BLUP)、基因组最佳线性无偏预测(genomic BLUP)和一步法(single-step GBLUP, SSGBLUP)模型,评估不同情况下各方法遗传力(heritability,h2)和育种值估计方面的差异。各情况下,MLP和SSGBLUP均显著(P<0.05)优于GBLUP和BLUP。在3种情况下MLP的h2估值与SSGBLUP差异不显著:h 相似文献
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